打造全球城市一区域的国际经验与借鉴

全球化竞争导致区域角色比国家更重要,以全球城市及其腹地有机联系形成的全球城市一区域在这一背景下应运而生,并成为较具实力的城市一区域及其他各类城市联盟的发展目标。本文通过分析纽约大都市区、伦敦都市圈和日本首都圈三大全球城市一区域的形成和发展机制,概括出全球城市一区域的四大共性特征：（1）中心城市的高等级性;（2）内部联系的紧密性;（3）所属国家强大综合国力的支撑性;（4）地理区位及软环境条件的优越性。基于此,提出我国要构建全球城市一区域,可在中心城市地位提升、自身经济结构转型、空间组织模式优化、社会保障体系和文化基础建设,以及人居和产业发展空间环境营造等五方面借鉴国际经验。     

浅谈我国的森林认证工作

开展森林认证工作是我国森林经营与管理工作与国际接轨的一个重要内容,是实现我国森林可持续经营的有效途径.森林认证的引入不仅会在生态方面影响林业发展,也会在经济方面影响林业产业的发展.     

葡萄酒发酵过程中白藜芦醇含量变化的研究

跟踪2005年河北沙城、昌黎、天津蓟县和宁夏御马葡萄产区的干红葡萄酒生产过程，分别采集以赤霞珠葡萄为原料的不同发酵时期的样品，用高效液相色谱检测白藜芦醇含量，研究葡萄酒发酵过程中白藜芦醇含量的变化规律。结果表明，尽管不同产地在发酵过程中生成的白藜芦醇含量有所不同，但都随着果胶酶添加和酵母发酵的进行，白藜芦总醇含量逐渐上升，至主发酵时白藜芦总醇含量达到最高，进入苹果酸-乳酸发酵后，白藜芦醇含量有所下降并维持一定的水平。     

基于液压恒压网络系统的液压变压器控制液压缸系统

利用液压变压器实现了无节流损失地将直线负载直接连接到液压恒压网络系统。通过控制液压变压器的控制角来控制液压变压器输出油液的流量和压力,从而控制液压缸的位置和速度,用以满足负载不同工况的要求。在对液压变压器的特性进行研究的基础上,推导了液压变压器的流量和压力公式,建立了液压变压器控制液压缸系统的数学模型。提出了液压变压器平衡角的概念,推导出其表达式。对系统进行了仿真实验研究。结果表明,液压变压器具有良好的伺服性能。     

基于DSP2812的带式输送机多路温度检测系统设计

针对以往矿用带式输送机滚筒温度检测系统的不足,本文设计了一种新型带式输送机滚筒温度检测系统,该系统以TMS320F2812芯片为控制核心,将红外热电偶探测器获取的温度,处理后通过CAN总线与上位机通信。研究结果表明,高速DSP芯片与CAN总线的结合特别适用于煤矿井下数据采集与控制,对于在煤矿中的应用具有广泛的前景。     

保障性住房的工业化探索——北京市公安局公租房工业化技术的应用

1背景随着十二五"保民生、促和谐"基调的确立,政府应对商品房居高不下的房价和社会日益高涨的抑制房价呼声,启动了一系列房地产调控政策,公共租凭住房这一保障性住房的新生力量也迎     

虚拟机在网络实验中的应用

鉴于很多实验设备很难人手一份，且避免因操作不当而损坏物理实验设备，我院利用虚拟机进行辅助实验，建立虚拟网络实验室，克服时间和空间的限制，节省投资，升级方便，使学生能够跟上网络设备更新换代的速度，掌握最新的技术。本文介绍了我院的具体做法。     

低温氧等离子体处理对芳纶表面性能的影响

以氧气对芳纶Nomex纱线进行等离子体处理后发现,芳纶纱线的拉伸强力略有增加。利用x-射线光电子能谱（XPS）分析等离子体处理前后芳纶纱线表面的元素组成变化,发现氧气等离子体处理后在纱线的表面引入了-COOH,纱线表面碳元素的含量下降,总的含氧基团量（-C—OH,-C=0,-0-C-O-,-COOH）增加。扫描电镜（SEM）观察发现,氧等离子体处理对芳纶纱线的表面有明显的刻蚀作用。     

纤维素 / 聚碳酸亚丙酯多元醇共混膜的包装性能研究

用溶液铸膜工艺制备了纤维素 / 聚碳酸亚丙酯多元醇共混膜,以扫描电子显微镜、电子拉力机、差示量热扫描仪、透气透湿仪等试验仪器对共混膜进行了表征和性能测试。 研究表明:纤维素 / 聚碳酸亚丙酯多元醇共混膜的力学性能和透湿性能随聚碳酸亚丙酯多元醇含量的提高而提高,而透气性能则相反。 共混膜中聚碳酸亚丙酯多元醇含量为 30% 时共混膜的力学性能最好,共混膜中聚碳酸亚丙酯多元醇含量为 40% 时透湿性能最好,透气性能最差。     

多智能体协同选择的智能导购模型

基于多智能体协同选择提出了一种导购选择模型,该模型可识别其他可信买方智能体("值得信赖的朋友"),并将它们关于卖方的信息结合自身关于卖方的信息综合起来协同选择质高价低的卖方,从而实现高质量的导购性能。构建了一个存在多种类型的买方和卖方的购物模拟环境,并进行了多组实验。实验结果表明,该模型可以准确地识别可信买方智能体,并可在复杂的购物环境中高效地选择出优质卖方。此外,实验结果还表明,有了该模型,单个买方智能体选择优质卖方的能力要明显高于无多智能体协同选择情况下单个买方智能体的选择能力。