溶液热回收系统在卷烟厂工艺排风中的应用

将溶液热回收原理应用到卷烟厂(卷接包车间)工艺排风能量热回收系统中.详细阐述了该工程中溶液热回收系统的结构、流程及系统特点.该系统实现了在南方地区通过能量转换回收热量来对空调新风进行预冷.分析了工程的优点及不足,为工程应用中出现的类似问题提供参考.     

台州循环经济园区低碳建设指标体系研究

低碳建设不是一条简单的、清晰的运行轨道,而是一个复杂、曲折和不断演进的过程,需要指标体系进行必要的监测以获得经验并进行合适的调控来调整前进的方向。对于决策者而言,它是决策的依据;对于公众而言,它是信息公开的手段,低碳建设指标体系是台州循环经济园区低碳建设的目标方向。     

遗传神经网络-分光光度法同时测定钢中铋和铈

应用遗传算法优化BP神经网络的结构和参数,解决了BP神经网络过拟合问题;建立一种遗传神经网络算法(GA-BP-ANN),用少量训练样本自适应概率搜索确定神经网络中隐含层结点数、学习速率(η)、动量因子(α)三者最佳匹配;在铋(铈)-二溴羧基偶氮胂同时测定显色体系中,应用遗传神经网络-分光光度法同时测定铋和铈,铋和铈络合物的表观摩尔吸光系数分别为8.3×104L.mol-1.cm-1和1.2×105L.mol-1.cm-1;25mL溶液中铋在0～25μg,铈在0～13μg服从比尔定律。方法用于钢中铋和铈的同     

人工神经网络一紫外吸光光度法同时测定芴和苊

用人工神经网络一紫外吸光光度法不经分离同时测定芴和苊,并与偏最小二乘?紫外吸光光度法比较．对合成样品进行分析．结果表明,人工神经网络法同偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果．     

人工神经网络解析分光光度法同时测定钨和钼

用单纯形法优化了钨、钼－二溴羟基苯基荧光酮－ＣＴＭＡＢ显色体系的实验条件。应用三层ＡＮＮ－ＢＰ网络解析钨和钼的吸收光谱,分光光度法同时测定了钨和钼并与偏最小二乘法、因子分析、Ｐ－矩阵法、卡尔曼滤波、主成分回归等化学计量学方法的解析结果进行了比较,表明神经网络方法优于其它方法。使用改进的ＢＰ算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。     

浙江省绿色城镇建设评价指标体系初探

针对浙江省绿色城镇建设现状及发展需要,从浙江省绿色城镇建设思想及目标出发,在能源、土地、交通、建筑、生态环境、社会和谐六个方面,建立了一套适宜于浙江省绿色城镇发展的评价指标体系,以推进浙江省绿色城镇的建设和发展。     

卷烟厂工艺排风溶液能量回收系统节能探讨

介绍卷烟厂工艺排风溶液热回收系统的特点和工作原理,根据湖南气候特点,用焓频率法分析系统节能潜力,并计算了效率和能效比。该系统能量回收效果好,能够大量节省空调新风能耗,具有很好的推广和实用价值。     

水杨基萤光酮-溴化十六烷基三甲铵分光光度法测定微量铋

在４×１０－４～１．６×１０－３ｍｏｌ／ＬＨ２ＳＯ４介质中，铋（Ⅲ）同水杨基萤光酮和阳离子表面活性剂ＣＴＭＡＢ形成橙色络合物。络合物的最大吸收在４９５ｎｍ。表观摩尔吸光系数为２６５×１０５Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１。铋（Ⅲ）的浓度在０～１６μｇ／２５ｍＬ范围内符合比尔定律。     

遗传神经网络-分光光度法同时测定钴锰铜镍

建立了钴(锰、铜和镍)-间氯偶氮安替比林4组分同时测定的显色体系,并用于光度分析。4组分吸收光谱严重重叠,为解析重叠光谱,将BP神经网络的隐含层节点数、学习速率(η)和动量因子(α)二进制编码作为个体,再由个体组成群体,进行遗传操作,由神经网络输出结果的误差构造适应度函数,建立了遗传神经网络(GA-ANN-BP)算法,用于分光光度法不经分离同时测定钴、锰、铜和镍,合成样品的相对标准误差分别为0.68%,2.28%,2.47%,1.67%。方法用于标准样品的分析,分析结果相对误差小于5%,测定值与认定值相符     

浙江乡村民居热湿环境现状调研

对浙江省乡村民居建筑年代、规模、建筑形式、热湿环境、用能现状进行了调研分析,为浙江省乃至长三角地区制定切实可行的乡村民居节能措施提供基础数据,以推进建筑节能工作全面快速开展。