基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用研究

当前,贫困生认定体系薄弱、不规范,如何认定贫困生已经成为国内高校及社会关注的热点问题。为完善贫困生认定体系,将数据挖掘技术引入到贫困生认定工作中,提出基于加权约束的决策树认定方法。该方法首先确定源数据——高校多个部门管理系统中的数据。其次,对数据进行分析处理确定贫困生认定指标属性,并对属性进行量化处理。最后,基于加权约束的决策树方法建立贫困生认定决策树。实践证明,该方法提高了贫困生认定效率,保证了贫困生认定工作的公平、公正性,并为决策提供了重要依据。     

室内管道分段试压的必要性

现行室内管道试压方法主要为系统试压。因系统试压必须在管道连成系统后方可组织实施,故施工实施时间延后,不利于其他工程成品保护,同时也不利于自身试压工作开展;又因系统试压时主管道上承担切断作用的阀门处于开启状态,故无法检测其严密性。分段试压可很好地解决上述不足,值得推广。     

应急通信系统的远程数据备份恢复设计

在应急通信系统的运行过程中,数据的丢失和损坏,数据库文件的丢失会破坏数据的完整性和可用性,本文以应急通信监控系统为背景,设计了基于快照技术的思想的数据的增量备份和基于多线程数据的快速恢复算法。系统测试表明,远程数据恢复系统能够完成数据的有效的备份恢复,达到了设计目的。     

结合VR技术的建筑学课程教学实践

VR技术具有沉浸式的体验效果、交互式的趣味效果和打破时空的限制。将VR技术应用到建筑学课程教学中,能够增强学生的学习体验、提高学生的学习兴趣、提升学生的建筑设计能力。应用VR技术对“古建实习”和“专题建筑设计”这两门课程进行教学实践,在“古建实习”课程中通过全景视图展示和重点建筑案例详解等方面展开实践;在“专题建筑设计”课程中通过学生运用VR设备进行教学研究,并开展问卷调查评价效果分析。     

德国世遗小城——班贝格

班贝格位于德国的巴伐利亚州，隶属于上弗兰肯行政区，是天主教班贝格总教区的驻地，也是上弗兰肯地区的重要中心。班贝格老城是德国未受战争毁坏的历史城区中最大的一座，并于1993年人选联合国教科文组织的世界文化遗产名录。联合国教科文组织是这样评价班贝格的“从公元10世纪开始，     

基于支持向量机的基因剪接位点研究

只要将内含子识别出来就可以得到准确的剪接位点。所以在此使用识别内含子的方法来获得剪接位点。首先利用支持向量机算法,分析供体位点和受体位点之间的内含子两端序列对于基因剪接的影响,并对内含子两端序列的长度与剪接的关联性进行了深入的研究。研究发现,内含子区别于伪内含子的特征信息同时存在于内含子两端大约各70个碱基。由于标准支持向量机受类别差异影响和噪声、野值数据干扰较重,使得分类能力不高,所以提出将一种改进的支持向量机算法……加权近似支持向量机应用于剪接位点的识别中,结果表明加权近似支持向量机在识别内含子的准确率方面要优于标准支持向量机。     

基于小生境技术的遗传优化算法改进

针对遗传算法用于多模态最优化问题时存在无法同时找到所有的全局最优值和尽可能多的局部最优解的现象,提出了一种基于小生境技术的改进遗传算法来提高算法的搜索能力;通过仿真实验数据表明,改进的小生境遗传算法不但具有良好的全局收敛可靠性,而且具有快的收敛速度。