市政管线事故智能化应急处置技术研究

目前由于市政管线权属单位的应急管理信息相互独立、市政管线事故应急预案执行效率较低、应急资源调度配置不合理等问题,导致管线应急管理工作开展效果难以满足管线应急处置的需求.本次项目将对市政管线应急预案模块库、事故时空演化、预案流程驱动、应急资源配置优化及应急现场通讯展示等技术进行深入研究,构建市政管线事故应急处置模型,支撑建设市政管线智能管控应用平台,提高事故的响应与处理效率,为市政管线主管部门进行管网运行的预警减灾、应急处置提供技术支撑和保障,推动智慧城市整体建设.     

市政管线事故智能化应急处置技术研究

目前由于市政管线权属单位的应急管理信息相互独立、市政管线事故应急预案执行效率较低、应急资源调度配置不合理等问题,导致管线应急管理工作开展效果难以满足管线应急处置的需求.本次项目将对市政管线应急预案模块库、事故时空演化、预案流程驱动、应急资源配置优化及应急现场通讯展示等技术进行深入研究,构建市政管线事故应急处置模型,支撑建设市政管线智能管控应用平台,提高事故的响应与处理效率,为市政管线主管部门进行管网运行的预警减灾、应急处置提供技术支撑和保障,推动智慧城市整体建设.     

XML元素级检索的反馈算法

XML作为网上数据表示和交换的标准具有日益广泛的应用。近年来，XML元素级检索得到越来越多信息检索领域研究者的关注。如何提高XML元素级检索效果已经成为一个重要的研究课题。在LEMUR系统里实现了一种针对XML元素级检索的新反馈算法，大幅度地提高了检索结果的精度。利用INEX提供的XML文档集、评测系统等进行了长期的实验。实验数据显示，该算法以内容作为反馈信息使系统的平均精度提高了15.70%，以内容和结构作为反馈信息使系统的平均精度提高了18.19%。