基于元胞自动机模型的大型铁路客站建筑安全评估

通过对多种影响大型公共建筑安全因子进行探讨,建立了考虑环境信息的动态参数模型—扩展的元胞自动机人员疏散模型。并应用模型对突发公共安全事件的不同条件进行设定,对建筑不同位置、不同的场景进行非正常情况下的疏散模拟,探讨突发事件发生后可能的疏散过程,提出大型铁路客站安全评估方法。     

视频点击流数据挖掘在远程教育中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘技术一个重要的应用领域，文章主要通过对远程教育网站的视频点击流日志文件进行数据挖掘，寻求用户访问规律，构建动态的个性化精育网站．     

计算流体力学方法分析一例喷射悬浮血泵的液力、悬浮及溶血特性

左心室辅助装置被用于治疗严重的心力衰竭,目前第三代左心室辅助装置采用液力悬浮或磁力悬浮手段,让转子悬浮在腔室中,从而完全避免机械磨损。然而,磁力悬浮需要主动控制和额外能耗,不利于长时间续航。而液力悬浮轴承间隙很小（通常小于100 μm）,在这一微小间隙中,会产生高切应力和滞流点,从而造成血液损伤。为此设计一种采用新型喷射悬浮手段的血泵。该悬浮手段为被动式,且几乎没有额外的能量损耗。运用流体力学方法分析这一血泵的液力、悬浮和血液相容性能,进行试验验证,并对比新型悬浮血泵和没有喷射流道的参照泵的血液相容性。研究显示,喷射悬浮方式可以在较大的间隙下有效实现转子悬浮,且具有良好的血液相容性,对左心室辅助装置的发展有重要意义。     

工业物联网中基于机器学习方法的预测技术

随着传感器网络等技术在工业领域的不断拓展,工业物联网技术得到了长足发展。工业物联网及基于工业物联网的数据分析与预测是工业智能系统的基础。文中关注在工业互联网环境下,工业智能系统在训练阶段利用有监督的机器学习方法,将工艺参数以及环境参数作为输入,将生产过程关注的关键性能指标作为输出,从而对生产线复杂系统进行建模;在生产阶段利用训练阶段的系统模型及当前输入对关键性能指标进行预测。分别利用多元线性回归和非线性BP神经网络方法建模,并利用当前输入对输出结果进行预测,从而对关键性能指标进行预警及预处理操作。同时还利用真实的工业物联网数据进行了仿真和验证,证明了基于BP神经网络的预测方法性能优于线性预测技术。     

网络远程教学的XML实现

提出了网络远程教学的一种构建模式，探讨了怎样结合XML技术来实现数据库的XML文档构成，并结合ASP技术实现查询、显示等功能，从而实现远程教学系统。     

对应急响应的思考

本文先介绍应急响应的一般流程,然后着重介绍一种突发事件的定义方法,并由此寻求事件发生后的解决思路和指导思想,探讨一些解决方法。     

关于灰色系统模型GM(1,1)适用范围的讨论

讨论了灰色系统理论中被应用得最多的ＧＭ（１,１）模型（一阶－变元灰色系统）的适用 范围的问题,证明了当初始数据恒正且呈凹向时是ＧＭ（１,１）的最佳适用范围．最后,举例说 明了对其他情况提出的改进方法．     

大功率激电测量在辽宁阳沟金矿床勘查中的应用

阳沟金矿床地处辽东古元古代裂谷北部与太子河-浑江拗陷带接壤部,该区老地层发育且存在铜、铅、锌等综合化探异常,受地表植被影响找矿工作进展缓慢。区内岩矿石极化率和电阻率差异明显,具备利用电性特征进行大功率激电测量的地球物理勘探条件。通过于区内开展大功率激电测量工作,圈定低阻高极化异常区3个、高阻高极化异常区1个。A异常区内探槽和钻探验证工程均显示出良好的矿化信息,圈定出矿石品位较高、长度超过100 m、宽0.3～0.91 m的矿体1条。大功率激电测量在辽宁阳沟金矿床勘查圈定有利成矿地段、寻找隐伏矿体工作中可发挥重要的作用。     

智慧医疗救援模式下的移动应急医院设计探索

移动应急医疗不仅是应对灾害时的人道主义救助行动的一个重要组成部分,也是军队医疗服务中的一个重要组成部分。由于自然灾害、流行病、饥荒、难民援助和军事冲突的增加,应急医疗救助将面临新的需求与挑战。由于我国地缘辽阔、人口众多等因素,大量投资建设永久性的医院尚无法实现。移动医院(MH)是政府保证不同地区最低服务水平和快速应急救助的最佳做法之一。本文基于智慧城市系统与智慧医疗模式,探讨移动医院功能配置、模式、理念、设施、组合,借鉴先进国家的模式与案例,为我国未来灾害救助领域的发展建设提供新的思路,并对医院建筑的设计与建设提供支持与借鉴。