浅谈消防物业管理

消防物业管理是城市发展的必然需要,本文分析了消防物业管理的现状,结合现有法律法规,为进一步加强和规范消防物业管理提出了建议。     

不同改良剂对镉铅污染土壤修复效果研究

为研究不同改良剂对重金属复合污染土壤的修复效果,采用室内土壤培养方法,以Cd-Pb复合污染农田土壤为研究对象,探讨3种组合改良剂(羟基磷灰石+沸石、羟基磷灰石+硅藻土、羟基磷灰石+活性炭)在不同施用量条件下(0,0. 5%,1. 0%,2. 5%,5. 0%和10. 0%),对Cd和Pb污染土壤的修复效果。结果表明:三种组合改良剂均能有效提高土壤p H,羟基磷灰石+沸石组合对土壤Cd和Pb固化效果最好,其Ca Cl2提取态和TCLP提取态含量降低55. 4%～67. 1%;而且随着固化剂用量的增加固化效果也逐渐提高。     

基于卡尔曼滤波和深度置信网络的复合电能质量扰动分类

针对实际电能质量扰动数据大、识别多重扰动精度不高的问题,提出了一种基于自适应最大似然卡尔曼滤波和深度置信网络相结合的电能质量扰动识别方法.首先,该方法使用自适应最大似然卡尔曼滤波对含有噪声的原始扰动信号进行去噪.然后,通过深度置信网络对去除噪声的扰动信号进行训练、分类,以此实现电能质量扰动类型的识别.最后,在20类不同...     

谈户外环网柜在配网中的应用

在电力配网中,户外环网柜是十分重要的设备,鉴于其在实际应用中经常出现许多运行故障,本文就如何强化户外环网柜在配网中的应用提出了几点浅见.     

基于多通道卷积双向长短时记忆网络的输电线故障分类

针对单通道故障分类器不能全面表达三相故障特征信息引起分类精度不高的问题,提出了一种基于多通道卷积双向长短时记忆神经网络(MCCNN-BiLSTM)的输电线故障分类方法.该方法可同时输入故障三相信号,并能有效提取故障信号的空间和时间特征,实现了三相故障信号特征的全面提取,有效地提高了神经网络的分类的精度.基于735 kV...