基于隐框玻璃幕墙的质量控制分析研究

小单元幕墙是在近些年阶段逐步推广实现应用的一类较为新颖的隐框玻璃幕墙方式,工厂自动化执行程度高,相比于传统模式的玻璃幕墙,其相应的质量控制则显得更严格并且具备凸出的优点。本文从系统的层面地分析论述了隐框玻璃幕墙工程相关的设计、实验、材料、部件加工制作、加工安装与验收等各种重要过程环节的质量控制要素,并且对于小单元幕墙的相关特点,对应地提出了应当尤其需要重视的有关问题。     

紊流模型对建筑物绕流的影响

采用计算流体力学(CFD)方法研究室内自然通风、城市污染物扩散等问题时,建筑绕流的计算精度会对计算结果产生重要影响。本文为了研究不同紊流模型对建筑物绕流的影响,针对雷诺平均(RANS)紊流模型的非稳态模式推导出了计算不同方向脉动速度的方法,对于大涡模拟模型(LES),植入了新的计算域流入边界的紊流生成方法,并以标准2:1:1建筑物绕流为例,对比了RNAS模型中RNG k-ε模型、SST k-ω模型以及不同流入边界条件下LES模型中的WALE模型与实验值的差异。发现RANS模型中除了平均值的结果 SST k-ω模型和实验值吻合的较好外,在涡结构和脉动速度上的结果和实验值差异较大,RNG k-ε模型在涡结构和脉动速度上的结果和实验值更接近。综合考虑,RNG k-ε模型更适合于建筑绕流的计算。另外,LES中的WALE模型在壁面附近的涡结构则更符合实际,在加入了人造紊流进口后的LES模型的脉动速度和实验值的差异较小,其结果和实验值吻合度较高。     

氧化铝工程陶瓷的磨削加工技术

一、前言工程陶瓷具有硬度高、耐磨损、化学稳定性好,以及重量轻、强度高等一系列优良性能。因而在国民经济的诸多方面正逐渐得到应用。陶瓷材料自身的优异性能使其成为难加工材料,尤其在零件形状复杂、精度和表面粗糙度要求     

金刚石制品的粉料制粒及制粒机的研究

采用金刚石粉料制粒工艺,可以提高金刚石刀头的生产效率及精度,本文介绍了对金刚石制品的粉料制粒工艺及设备研究的最新进展。     

用树脂石墨SiC砂轮精磨氧化铝陶瓷的试验研究

随着工程陶瓷产品在我国的应用范围不断扩大,对陶瓷材料的磨削加工问题变得愈加重要,要求也越来越高。陶瓷材料多用作耐磨、耐腐蚀零件,如密封环、耐酸泵柱塞、纺织用拉丝辊等。这类产品都有较高的精度和表面粗糙度要求,特别是表面粗糙度,对陶瓷产品是一个重要考核指     

求平面点集凸壳的一种新算法

提出了一个求平面点集凸壳的新算法.首先提取点集中的最小外接矩形,并对点集中的点进行分类,删除在最小外接矩形内的点,将剩余的点划分到不同的区间范围内,然后确定不同范围内的点与最小外接矩形顶点构成夹角的最大的点是凸壳的顶点,并以该点作为下次判断的顶点,循环往复,最后得到凸壳的顶点.将顶点顺序连接即为点集的凸壳.     

氧化铝陶瓷件中小孔径的磨削

本文对薄片Al_2O_3陶瓷件内圆磨削的磨具选择、工艺设计等几方面进行了试验研究,重点解决了批量生产中的加工效率问题,取得了较好效果。     

面向推荐系统中有偏和无偏一元反馈建模的三任务变分自编码器

一元反馈建模在推荐系统中的应用非常广泛,例如点击预测和购买预测等。然而,推荐系统作为一个闭环的反馈系统,在用户与系统的交互过程中可能存在着多种偏置问题,例如位置偏置、流行偏置等,进而导致用户的反馈数据存在有偏性。现有的大部分推荐模型都只基于这样的有偏数据进行构建,忽略了偏置的影响,进而导致推荐结果是次优的。目前已有的偏置消除方法大致可以分为基于反事实学习的方法、基于启发式的方法和基于无偏数据增强的方法。其中,基于无偏数据增强的方法通常被认为在稳定性和准确性方面表现较好。
本文重点研究了推荐系统中一元反馈的偏置问题,通过引入由一种特定策略收集的无偏数据,结合有偏数据进行联合建模,从而得到更准确和无偏的推荐模型。具体而言,本文从多任务学习的角度对问题进行建模,将有偏数据、无偏数据以及它们的并集当作三种相互关联的信号,并设计了三个不同但相关的学习任务。变分自编码器是目前最先进的一元反馈建模方法之一,有着独特的建模方式,从而使得它在很多问题中取得了优越的推荐效果。本文基于变分自编码器提出了一种新的推荐模型,即三任务变分自编码器（Tri-VAE）。该模型包含三个变分自编码器,分别对三种信号进行重构。三个变分自编码器之间共享同一个编码器和同一个解码器。此外,本文还设计了特征校正模块和标签增强模块以加强任务之间的关联。其中,特征校正模块用来校正用户的潜在特征,得到更无偏的潜在特征,进而从潜在特征的角度缓解偏置的影响。标签增强模块用于生成可靠性较高的伪标签并加以利用,进而更有效地利用无偏数据中的信息。
在Yahoo!R3和Coat Shopping两个公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型相比于目前最新的基线模型在绝大多数情况下取得了显著的效果提升。为了进一步研究所提出的模型,本文进行了消融实验、超参数敏感性分析和收敛性分析,还对特征校正模块的有效性进行了探讨。