基于PSO-SVM模型的苯储罐泄漏浓度预测

以苯储罐为研究对象,利用ALOHA软件模拟了不同大气温度、风速、地面粗糙度、泄漏口直径和测点条件下苯浓度的变化。将ALOHA模拟数据作为训练样本,建立苯泄漏区域浓度的粒子群-支持向量机(PSO-SVM)预测模型。为验证模型预测性能,采用遗传算法支持向量机(GA-SVM)模型和支持向量机(SVM)模型进行预测,并与PSO-SVM模型对比。结果表明,PSO-SVM模型预测效果优于GA-SVM和SVM模型。     

梅钢高炉煤气系统平衡实践与思考

高炉煤气是钢铁企业的宝贵资源。从设备状况、煤气调整策略、放散率控制体系等多角度介绍梅山高炉煤气系统的平衡方法，阐述其在梅山系统节能战略中的重要地位。     

梅钢高炉煤气系统平衡实践与思考

高炉煤气是钢铁企业的宝贵资源。从设备状况、煤气调整策略、放散率控制体系等多角度介绍梅山高炉煤气系统的平衡方法，阐述其在梅山系统节能战略中的重要地位。     

一种高煤粉尘气力输灰技术

对国内高炉煤气干法除尘输灰问题进行了分析,比较了几种相关工艺技术,重点介绍了高炉煤气粉尘气力输灰技术,并分析了其节能效果。     

基于人工智能的外立面开口火溢流温度场预测

为了明确外立面构造形式对开口火溢流的影响,对不同外立面构造条件下的开口火溢流进行实验研究,并对外立面火灾温度场的实时预测进行探索。通过不同翼墙间距和进深条件下的外立面火灾实验构建外立面火灾预测数据库,并将其应用于人工智能方法—卷积神经网络的训练和验证,建立不同外立面构造形式下开口溢流火焰温度的实时预测模型,为外立面构造形式的设计和外立面火灾防控提供支撑。     

粗酚三组洗涤堵管原因的剖析及对策

文中分析了梅山焦化厂精炼车间酚工段洗涤三组排管堵塞物成分 ,确认堵塞物主要为亚铁氰化铁络合物 ,并提出了改善洗涤操作的措施和对策。     

基于AHP模糊评价在隧道稳定性分析中的应用

对掌子面稳定性分析,有助于采取相应的技术措施,提高隧道施工的安全管理水平。文中通过对模糊评价和层次分析法分析过程的介绍,采用模糊评价法对影响掌子面稳定性因素进行综合分析,结合层次分析法计算各影响因素的权重,提高了分析结果的可靠性。分析结果表明,基于层次分析法的模糊评价可以定量的分析出隧道掌子面稳定性情况以及影响稳定性的主要因素。     

煤气化废渣用作煤矿充填材料的试验研究

为了降低煤矿充填的成本,采用煤气化废渣作为集料,以普通水泥作为胶凝材料配置了充填材料,测定了料浆的塌落度、脱水率和充填体的强度。结果表明:随着水泥含量的增加,料浆的塌落度增加,随着煤气化细渣含量的增加,料浆的脱水率降低,在水泥含量为6%时,充填体的强度即可满足自立的要求;采用煤气化废渣作为充填集料,充填材料的成本是可以接受的。     

一种基于火灾图像和人工智能的热释放速率计算方法

火焰的热释放速率是描述火灾行为和危险性的重要参数之一,然而由于火灾场景的复杂性,传统的火灾热释放速率测量方法无法适用．本文旨在探索一种基于人工智能和图像的火灾热释放速率预测方法,用于火灾场景下火灾强度的识别,进而为消防应急救援提供依据．用于火灾热释放速率识别的深度学习模型(SwinTransformer)由美国国家标准技术研究所公开的火灾图像量热数据库训练而成,其中包含火灾测试89例,不同时刻的5万多张火灾图像．所得模型可根据火灾场景下拍摄的火灾图像实时识别火灾的大小．其预测结果表明,即使在不同火源的场景下,深度学习模型可以通过当前的火灾图像对火灾热释放速率进行有效识别,这将为未来的智慧消防系统开发提供有效的支持．     

用反射率方法鉴别炼焦用煤的混质情况

分析了梅山焦化厂１４种炼焦用煤的镜质组反射率及其图谱，结果表明，用反射率方法鉴别炼焦用煤的混质情况是可行的。气煤均为单一煤层煤，焦煤混质情况严重，１／３焦煤混质情况较轻。建议适当多配用１／３焦煤。