利用孔径均一催化剂测定加氢脱硫条件下重油分子的有效扩散系数

采用反应-动力学法测定了加氢条件下风城减压渣油超临界萃取窄馏分在四种孔径均一催化剂(WDUPS)中的有效扩散系数。结果表明:在400℃,6.0 MPa下,重油分子在催化剂孔道中的扩散系数的数量级在10-9~10-8 cm2·s-1。随着馏分变重,各馏分的有效扩散系数均逐渐降低;随着催化剂孔径增加各馏分的有效扩散系数逐渐增加,但当孔径大于48 nm后,有效扩散系数基本不受孔径影响。受限扩散因子的计算结果表明,相比轻馏分,重馏分在催化剂孔道中的扩散更容易受到催化剂孔径的限制。     

双钢管混凝土柱受力分析及截面设计

阐述了双钢管混凝土的研究现状,比较单钢管混凝土分析了双钢管混凝土柱的受力机理,探讨双钢管混凝土在极限状态下混凝土和钢管各自的应力状态。由于双钢管混凝土柱中有两个不同的钢管嵌套,其承载力必然与它们的组合效果有关。引入体积变形系数得出截面形式的最佳组合状态,可供工程设计应用参考。     

超声法检测钢管混凝土缺陷试验研究及工程应用

试验研究结果表明:不存在声波短路现象,但在脱空界面会发生声波断路现象。由于目前无法解决钢管混凝土的脱空,如何解决声波断路现象成了检测的关键。工程实践证明,在脱空层注入裂缝修补胶后,可采集到有效波形、准确判读首波,有效解决声波断路问题。     

类特征增强元学习算法

深度学习取得了巨大成就,尤其是在计算机视觉领域,已经接近人类水平.但是这些成果大多依赖于巨大规模的训练数据,在面对数据量较小的情况时,往往产生严重的过度拟合和灾难性的遗忘.最近的研究表明,采用元学习的方法可以解决此问题.元学习模型由特征提取与分类算法两个模块组成,目前大部分研究都关注于设计合适的分类算法,忽视了特征的重...     

铂系低碳烷烃脱氢催化剂研究进展

综述了近年来国内外铂系低碳烷烃脱氢催化剂的技术现状与研究进展。首先从热力学角度论述了低碳烷烃脱氢反应与相关副反应的反应机理,随后分别从活性位点性能与催化脱氢的关系,氧化铝、分子筛等载体的作用,以及锡、碱金属、碱土金属、过渡金属等助剂改性对催化剂的影响等3个方面分析了铂系低碳烷烃脱氢催化剂的优势与存在的问题,进而探究了铂系脱氢催化剂的失活原因。最后对铂系脱氢催化剂的研究前景做了展望,提出该系列催化剂的主要发展方向包括降低贵金属铂的负载量、提高催化剂的稳定性、减少积炭副反应等。     

氯对Pt-Sn-K/γ-Al_2O_3催化剂及其性能的影响

制备了不同氯含量的Pt-Sn-K/γ-Al_2O_3催化剂,利用X射线荧光光谱仪(XRF)、低温氮吸附-脱附法、氨-程序升温脱附法(NH_3-TPD)、氢气程序升温还原法(H_2-TPR)、热重(TG)分析等手段考察了氯含量对Pt-Sn-K/γ-Al_2O_3催化剂物性、表面酸性、铂分散度等的影响。通过异丁烷脱氢反应,考察氯对催化剂脱氢性能及积炭的影响。结果表明:适宜的催化剂表面酸性能够提高催化剂的性能,当氯质量分数为0.9%时,催化剂表现出较高的活性和选择性。     

“电磁场与电磁波”教学方法再探索

《电磁场与电磁波》是电类专业必修的专业基础课,该课程具有物理意义深刻、数理逻辑严密、章节内容环环相扣等特点,容易引起学生的畏难情绪和厌学心理。立足于该课程的教学现状,从教学方法、课程思政等方面展开实践,致力于提高学生学习的积极性和学习动力,增强学生的专业能力和综合素质。     

元学习研究综述

深度学习在大量领域取得优异成果,但仍然存在着鲁棒性和泛化性较差、难以学习和适应未观测任务、极其依赖大规模数据等问题.近两年元学习在深度学习上的发展,为解决上述问题提供了新的视野.元学习是一种模仿生物利用先前已有的知识,从而快速学习新的未见事物能力的一种学习定式.元学习的目标是利用已学习的信息,快速适应未学习的新任务.这与实现通用人工智能的目标相契合,对元学习问题的研究也是提高模型的鲁棒性和泛化性的关键.近年来随着深度学习的发展,元学习再度成为热点,目前元学习的研究百家争鸣、百花齐放.本文从元学习的起源出发,系统地介绍元学习的发展历史,包括元学习的由来和原始定义,然后给出当前元学习的通用定义,同时总结当前元学习一些不同方向的研究成果,包括基于度量的元学习方法、基于强泛化新的初始化参数的元学习方法、基于梯度优化器的元学习方法、基于外部记忆单元的元学方法、基于数据增强的元学方法等.总结其共有的思想和存在的问题,对元学习的研究思想进行分类,并叙述不同方法和其相应的算法.最后论述了元学习研究中常用数据集和评判标准,并从元学习的自适应性、进化性、可解释性、连续性、可扩展性展望其未来发展趋势.