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桩承式加筋路堤的路堤土拱效应、加筋体张拉膜效应以及桩土地基承载效应之间存在着较为复杂的耦合效应,由于土拱效应随路堤加载与桩间土下沉的演化,目前的计算理论与方法难以真实地评价桩承式路堤荷载调节与沉降稳定的全过程。引入混合试验的技术思路,开发一套阵列式多活动门试验装置及桩土地基混合试验方法,实现加筋垫层路堤物理模型与桩土地基数值模型的适时数据交换,开展9组不同路堤高度与加筋体拉伸模量的参数影响试验。试验结果表明：所建立的混合试验方法能够较好地实现桩承式加筋路堤的全组件参与、全效应耦合工作性能模拟,大大地节省了试验成本和时间,为桩承式加筋路堤的长期承载性能演化以及沉降预测提供了一种新的试验手段。同心圆力学模型能够较为准确地评价路堤的最大土拱效应。当路堤高度较低时,采用拉伸模量较高的加筋体能够提高桩的荷载分担比。采用拉伸模量较高的加筋体,在不同的加筋高度条件下均能够显著地降低桩间土沉降与桩土差异沉降。随着路堤高度的增加,不同加筋体模量试验的桩、土荷载分担比趋于一致,采用地基反力系数法不能可靠地反映桩间土的真实承载机制。 相似文献
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常规的电力系统物资调度多数采用强化学习方法原理对物资调度线路介数进行计算,全面覆盖性较差,且
线路介数计算精度较低,无法为物资调度提供精确的数据支持,增加了物资调度时效.基于此,引入种子优化算法,
提出了一种全新的电力系统物资智能调度方法.首先,设计电力系统物资调度供应网络,满足物资需求点的调度需
求.其次,利用种子优化算法,计算物资调度线路介数,获取物资调度最短路径传输网络中包含的信息.在此基础
上,构建电力系统物资智能调度优化模型,获取最优化调度方案.由实验分析结果可知,新的方法应用后,电力系统
完成物资智能调度任务所需时间较短,调度时效得到了显著提升,具有较高的可行性. 相似文献
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