天然沥青对基质沥青低温改性研究

为了提高基质沥青的低温性能,采用新疆地产的天然沥青来改性基质沥青,以克拉玛依90#和110#2种基质沥青为例,通过在5℃和10℃的测力延度实验,计算了2种基质沥青在改性前后应力、断裂做功、温度敏感系数的变化,并通过改性前后玻璃化温度的变化来证实低温改性效果.实验结果表明,天然沥青对克拉玛依110#基质沥青的最佳掺比为5%,天然沥青对克拉玛依90#基质沥青的最佳掺比为7%,改性沥青表现出较好的低温性能.     

纹理图像多尺度灰度共生矩阵步长参数的研究

将小波变换多尺度理论用于分析确定共生矩阵最佳步长参数值,利用小波变换对原始图像进行分解,根据具体纹理图像,选择合适小波子图像（近似图像或其细节子图像）进行纹理分析,通过计算分解图像的纹理特征参数（对比度）确定最佳步长参数。当步长参数为最优值时,计算所得纹理特征参数值将处于周期极值位置,其利于纹理分析。相对于原始图像,分解图像数据量小,在寻优共生矩阵最佳步长参数时,计算复杂度及时间消耗都有所降低。实验验证,基于小波分解图像所得最佳步长参数值是精确的。     

基于改进AlexNet卷积神经网络的手写体数字识别

为了提高手写体数字的识别率,在AlexNet网络模型的基础上进行改进,引入Inception-resnet模块替换模型中的Conv3和Conv4来提升模型的特征提取能力;使用批归一化处理（BN）方法加快网络的收敛速度,防止过拟合;减少卷积核的数量,提升网络的训练速度。在MNIST数据集上进行训练与测试,实验结果表明改进的网络模型具有较高的检测精度,达到了0.9966,证明了本算法的有效性。