地下工程围岩稳定性的MBP神经网络识别

围岩稳定性分类是地下工程支护设计的基础参数,利用改进的MBP神经网络进行围岩稳定性的识别,有利于真实地刻画所求问题与其影响因素之间的非线性关系。本文研究BP神经网络的工作原理和改进技术,建立了围岩稳定性的神经网络识别模型,对学习的样本预测结果与实际结果拟合很好,并在尖林山矿得到了应用。     

预测爆破波振动强度的经验公式及其在采矿中的应用

本文介绍了常用的预测爆破地震波振动强度的经验公式,振动强度对地下构筑物破坏效应分析,以及它们在大冶铁矿的应用所取得的良好效果。     

地下工程爆破振动监测与分析

对大冶铁矿尖林山矿体无底柱分段崩落法回采进路采矿焊破夺动速度的测试与研究表明,质点爆破振动速度与单响最大爆破药量和测点到爆心的距离密切相关,符合《爆破安全规程》。