多层停车楼在城市住区中的应用探索——以广州市为例

近年来,小汽车快速进入普通家庭,城市住区停车问题日益凸显。多层停车楼作为一种节约、高效利用住区土地、隔离噪声的停车方式,虽然目前采用的还不普遍,但由于其拥有多种比较优势,因此具有广泛的市场前景。鉴于此,以广州市为例,从政策、经济、住区技术经济指标等角度提出广州市适宜建设多层停车楼的住区类型,并针对住区多层停车楼的发展提出建议。     

IPTV组播技术中服务质量策略的研究

随着网络技术的飞速发展,新的多媒体应用,如视频广播、视频点播、会议电话等不断涌现。如果仅仅使用传统单播技术,将会给电信运营商带来巨大的带宽浪费,而组播技术能在一定范围内有效缓解带宽消耗。该文通过深入研究IPTV系统的组播技术,分别从体系结构和协议方面提出基于MPLS网络的差分服务模型、基于QoS参数的PIM-SM模型等策略保证IPTV组播的服务质量。     

基于LabJack U12和LabVIEW的数据采集系统设计

虚拟仪器是计算机和仪器技术深层次结合的产物,它将计算机硬件资源、仪器与测控系统硬件资源和虚拟仪器软件资源有效结合起来。文章介绍了基于LabJack U12数据采集器和LabVIEW图形化编程语言组成虚拟仪器测试系统的硬件和软件以及仪器的功能特点,实现了数据采集、测试的控制与实时显示、数据存储与分析等功能,提高了测试的精度。该虚拟仪器灵活性好,能够根据需要移植应用到其它的测试场合。     

高温高压超深天然气井试气标准探析

对高温高压深层气藏的勘探开发在不断进行,但与之相配套的试气标准体系的建设尚未完善,为完善高温高压超深气井试气标准体系,通过对我国石油天然气行业试气标准进行调研,发现并分析标准存在技术内容滞后的问题,作出为满足超深井试气要求的标准内容修改建议。     

多尺度特征融合全卷积神经网络脑肿瘤MR图像分割

针对传统以及基于深度学习的脑肿瘤MR图像分割方法存在精度低、特征信息丢失等问题,提出一种多尺度特征融合全卷积神经网络的脑肿瘤MR图像分割算法.该算法首先对脑肿瘤MR图像的4种模态进行归一化处理;将得到的结果通过多尺度特征融合全卷积神经网络(MFF-FCN).该网络是在全卷积神经网络的基础上,引入5×5、7×7大小的卷积核作为其它2种通路,以提高模型的特征信息提取能力.实验结果表明,MFF-FCN网络模型在特征提取和分割精度上都有较好的表现,尤其是在全肿瘤和边缘分割上,Dice、Sensitivity、PPV等指标都有明显的提升;且单幅脑肿瘤MR图像的分割时间平均用时不到1s,实用性较强.     

基于3G的移动云系统的研究与设计

移动互联网和云计算的结合,为移动互联网的发展带来了新的契机,同时,也加速了云计算的落地.为了扩展移动终端的功能和作用,体现云计算的优势,让用户能够真正受益于新兴科技带来的改变.提出了一种基于3G网络和互联网而运行的远程控制系统,整个系统基于C/S设计模式,手机客户端为主控端,PC端为被控端,通过服务器建立连接,处理命令和数据,实现远程访问和控制.     

嗜酸乳杆菌β-半乳糖苷酶基因的克隆及其作为食品级筛选标记的研究

为研究嗜酸乳杆菌β-半乳糖苷酶基因(lacZ)作为食品级筛选标记的活性及筛选稳定性,作者从嗜酸乳杆菌基因组中克隆β-半乳糖苷酶基因并在乳酸乳球菌中表达,通过X-gal显色筛选阳性克隆;用X-gal显色筛选方法将重组乳酸乳球菌传60代,并测定β-半乳糖苷酶酶活和比活力。结果显示:通过表达有活性的β-半乳糖苷酶和X-gal显色可成功筛选出阳性克隆菌株;对借助X-gal传60代后的重组乳酸乳球菌进行β-半乳糖苷酶比活力检测,与X-gal筛选的第二代相比没有显著差异(P=0.5920.05),与红霉素筛选比较也没有显著差异(P=0.8820.05)。由此可见,β-半乳糖苷酶基因作为筛选标记具有较好的活性和稳定性,为以β-半乳糖苷酶基因作为筛选标记的食品级载体的研究奠定了基础。     

乳酸链球菌素对乳酸菌抑菌作用的研究

目的：为了观察Nisin 对乳酸菌的抑菌效果,探讨Nisin 作为食品级载体筛选方法的最佳抑菌浓度和持续时间。方法：采用试管稀释法和纸片扩散法检测Nisin 对乳酸菌的抑菌浓度,并根据乳酸菌的OD600nm 作出生长曲线,以研究Nisin 对乳酸菌的抑菌效果。结果：Nisin 对乳品工业常用乳酸菌具有较强的抑菌作用,仅某些乳酸乳球菌对Nisin 表现出抗性;Nisin 对乳酸菌有较持久的抑菌效果,可达30～48h 以上。结论：该实验为Nisin 作为食品级载体筛选方法的最佳抑菌浓度和持续时间提供了依据。