NFPA开展“The Great Escape”竞赛活动

NFPA(美国消防协会 )从 1998年至 2 0 0 1年历时三年在美国全境开展了“The great Escape”(伟大的疏散 )的竞赛活动。通过电视教育节目 ,教育孩子们独自在家时如何疏散撤离 ,帮助孩子们与家人一道制定一个完善的疏散预案。 NFPA还专门设立了一个网址 ,介绍预案的内容及演练步骤 ,指导公众根据所处环境完善预案。经过几个星期教育培训 ,电视台播出了 4个10岁孩子的演练。这 4个孩子表现得无懈可击 ,当卧室里的烟感报警器发出报警信号时 ,孩子们慢慢地爬到门口 ,紧紧地关上门 ,用衣服塞住门四周的缝隙 ,然后点着了屋内的灯以便消防队员看…     

主动雷达导引头海杂波回波信号计算与测试

采用复合制导体制的防空导弹,在其末制导阶段下视攻击低空目标时,主动雷达导引头会接收到较强的地/海杂波,此时进入接收机的杂波信号会严重影响导引头目标的检测和分析。因此,关于杂波的精确计算对评估导引头在杂波下的截获和跟踪能力具有至关重要的意义。本文将主动雷达导引头的试验数据与海杂波理论模型相结合,提出了一种实时计算海杂波回波信号强度的方法。该方法在杂波理论模型的基础上,通过引入试验数据为算法提供标定基准,能够保证海杂波计算结果更加符合实测结果。仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。     

《行政许可法》带给消防行政许可的机遇与挑战

从5个方面分析了《行政许可法》带给消防行政许可的机遇与挑战,探讨了消防技术规范溯及力,展望了消防中介机构的发展前景,提出了按照《行政许可法》改进消防行政许可实施行为的建议。     

悬挂式独立内管气举反循环在地热钻井中的应用

随着天津地区深部热储开发力度逐渐加大,地热钻井需要钻穿多个严重漏失地层,其施工难度越来越大。为此,研究出一套悬挂式独立内管气举反循环钻井系统,结合天津地区东13区2口地热井工程实例,对该系统进行了介绍,并对其在地热深井施工中的应用效果进行了分析。     

某砖混结构楼的扩建结构设计

本文简单论述了新旧砖混房屋的加固连接方案.     

地热井套管外水位测管系统的设计与试验应用

地热井水位的监测是地热开发与利用过程中的一项重要工作,尤其是为了加强资源管理,合理平衡利用地热资源,使得监测工作日趋常态化。目前水位测量的工作主要在地热井的套管内来实现,或直接下入测线、或以并列安装在泵管上的测管作为通道来完成测量工作,其中前者由于潜水泵的泵管和电缆易与测线发生缠绕,影响测量精度,后者由于系统不完善经常无法测量,无法达到监测测量工作的要求。针对这些问题研制了一套基于连通器原理的套管外水位测管系统,并通过在试验井的安装测试证明其可行性及实用性。介绍了该系统的工作原理、结构设计、安装测试过程,并对测试结果进行了分析和评价。     

浅谈天然气净化厂装置区地坪防渗设计

为了满足国家环保高标准要求,使土壤、地下水、地表水等免受污染。通过分析天然气净化厂生产过程中介质的物理化学性质,结合生产装置的不同功能,合理划分污染防治区,确定地坪防渗设计方式以满足工程需要,达到环境保护要求。结合某天然气净化厂工程的实践,总结出安全、可靠、经济、合理、便于实施的地坪防渗方式,为同类工程的地坪防渗设计提供参考。     

基于改进YOLOv5+DeepSort算法模型的交叉路口车辆实时检测

针对传统目标检测跟踪算法检测精度低、鲁棒性差的缺点，以及交叉路口图像视频资源冗余的现象和车辆密集程度高的特点，提出了一种基于改进YOLOv5和DeepSort算法模型的交叉路口实时车流量检测方法，在MS COCO和BDD100k相结合的数据集上，采用改进的YOLOv5算法模型实现视频小目标车辆检测，利用深度学习多目标跟踪算法DeepSort对检测的车辆进行实时跟踪计数，实现了交叉路口监控端对端的实时车流量检测。通过分析比较不同参数的模型，最终选定了YOLOv5m模型。实验结果表明，该方法在复杂环境、车辆遮挡和目标密集程度高等环境下检测速度更加快，对车辆的检测效果更好，平均准确度达到96.6%。该方法完全满足目标实时性检测的要求，能充分满足交叉路口车辆检测的有效性，满足实际需要的使用需求。     

某砖混结构楼的扩建结构设计

本文简单论述了新旧砖混房屋的加固连接方案。     

基于分层学习黄金正弦-鲸鱼算法的列车速度多目标优化

针对列车自动运行系统(ATO)运行时受停车能耗性,舒适性等问题的约束,提出一种基于分层学习黄金正弦-鲸鱼优化算法的列车自动驾驶速度曲线优化方法;根据列车运行的优化目标和约束条件,建立列车的多目标优化模型,并对列车运行策略进行了分析。对算法的种群框架结构进行细分,将种群划分为三层,根据不同阶层的个体采用不同的优化策略,对适应度值高的个体采用黄金正弦搜索策略进行局部位置更新,适应度值一般的个体采用鲸鱼优化算法进行位置更新,适应度值较差的个体采用随机搜索模式进行位置更新;最后,将改进算法应用于ATO系统速度曲线多目标优化。实验表明,改进鲸鱼算法在列车运行速度优化的精确性、准时性、能耗性等方面均有较大的改进。