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结合 BIM 的自动化安全规范检查可以提高安全管理效率,预防安全事故的出现, 减少安全事故的发生。目前,我国的建筑安全事故频发的现象仍未得到有效改善,建筑安全事 故严重危害了人民的人身和财产安全。近年来,安全管理的研究热度不断增高,但目前国内还 未有总结 BIM 支持安全检查的综述类文章。为此调研了近 10 年的相关文献,从相关技术和应 用层面对国内外 BIM 支持的安全检查的研究和平台进行了综述,重点归纳了规则翻译、模型准 备、执行检查和结果呈现的相关技术,并总结了安全规范检查的平台和应用领域。讨论了目前 安全检查过程中存在的问题,提出相应的解决办法,为安全检查进一步自动化的研究提供思路。 相似文献
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建筑施工安全事故分析是施工安全管理的重要环节,但分散在事故报告中的施工安全知识不
能得到良好的复用,无法为施工安全管理提供充分的借鉴作用。知识图谱是结构化存储和复用知识的工具,
可以用于事故案例快速检索、事故关联路径分析及统计分析等,从而更好地提高施工安全管理水平。命名实
体识别(NER)是自动构建知识图谱的关键工作,目前主要研究集中于医疗、金融、军事等领域,而在建筑施
工安全领域,尚未见到 NER 的相关研究。根据建筑施工安全领域知识图谱的应用需求,定义了该领域 5 类
概念,并明确了实体标注规范。采用改进的基于 Transformer 的双向编码表征器(BERT)预训练语言模型获取
动态字向量,并采用双向长短期记忆-条件随机场(BiLSTM-CRF)模型获取实体最优标签序列,提出了适用于
建筑施工安全领域的 NER 模型。为了训练该模型并验证其实体识别效果,收集、整理和标注了 1 000 篇施
工安全事故报告作为实验语料。实验表明,相比于传统模型,该模型在建筑施工安全事故文本中具有更优的
识别效果。 相似文献
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斜拉索、吊杆和系杆是缆索承重桥梁的重要受力构件,但传统的索力测试方法存在操作复杂、
成本高和效率低的缺点,为此开展基于欧拉运动放大算法的索力测试方法研究。采用数码摄像设备采集拉索振
动的数字图像数据,经过基于相位的欧拉运动放大算法处理,获取运动放大后的图像序列;利用基于 Canny
算子的边缘识别算法得到边缘图像序列,并通过边缘定位提取拉索人工标记的位移时程数据;最后利用频率
法识别拉索索力。以拱桥吊杆索力测试为背景,讨论了基于相位的欧拉运动放大算法与基于 Canny 算子的边
缘识别算法的适用情况。与传统基于加速度传感器的索力测试方法相比,该方法具有易操作、低成本和高效
率的特点。 相似文献
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建筑施工临时结构是施工现场的事故主要风险源。以往的基于振动的临时结构监测方法依赖于在预先分析确定的监测关键部位放置的加速度传感器。但由于临时结构存在构件搭设不规范、施工现场不确定性等因素,通过有限元分析等手段得到的监测关键部位可能与实际情况相差较大,存在不确定性。为此提出一种基于欧拉运动放大算法的临时结构损伤识别方法,充分利用计算机视觉技术的全域覆盖及监测高效的优点。采用数码摄像机采集临时结构的数字图像序列,经过基于相位的欧拉运动放大算法处理,获取运动放大后的数字图像序列;运用 Canny 边缘识别算法获取边缘图像序列并消除运动放大造成的噪声,通过基于形心的运动跟踪算法获取临时结构的位移时程数据,并利用快速傅里叶变换进行频谱分析;与预先建立的损伤动力指纹库进行对比判断临时结构的损伤状态。以存在 10 种损伤状态的门式脚手架为测试对象,证明该方法的可行性与适用性。与加速度传感器测量进行对比,该方法平均误差为 0.95%,满足临时结构损伤状态识别的精度要求。 相似文献
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自然语言处理(NLP)可以将建设领域非结构化文档转化为结构化信息,方便相关从
业人员对建设项目进行高效的日常管理。近年来,NLP 相关算法得到了广泛的发展,但NLP
技术在建设领域中的研究还处于初级阶段。通过调研近十年关于NLP 在建筑工程的相关文献,
对国内外技术与应用层面的研究进行了梳理。介绍了NLP 的技术发展、常用方法及相关开源工
具实现的功能;并重点从统计分析工具、应用系统和其他3 方面对NLP 在建筑领域各阶段的应
用进行总结。此外,对建设领域NLP 应用存在的问题进行了讨论,总结原因并从技术、建筑业
和政府3 个方面提出了未来展望。 相似文献
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