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大规模语料库的手工韵律标注消耗大量的时间和人力。这篇论文的目的在于研究如何充分利用少量的手工标注数据训练得到尽可能精确的语音重音自动标注器。论文列举并对比了四种训练方法的效果。在训练中结合声学分类器和语言学分类器,同时使用了综合分类器做后期优化。在实验中,使用机器数据训练声学分类器,并将有限的手工数据用于后期综合分类器能得到最佳的标注正确率。最终的正确率达到了94.0%,与手工标注的正确率上限97.2%比较接近。 相似文献
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In mandarin all-syllable recognition,many insert errors occur due to the influence of non-consonant syllables.Introducing the duration model into the recognition process is a direct way to lessen these errors.But that usually could not work well as expected,for the duration is sensitive to speech rate.Hence,aiming at this problem,a novel context dependent duration distribution normalized by speech rate is proposed in this paper and applied to a speech recognition system based on the frame of improved Hidden Markov Model (HMM).To realize this algorithm,the authors employ a new method to estimate the speech rate of a sentence; then compute the duration probability combined with speech rate;and finally implement this duration information in the post-processing stage.With little change in the recognition process and resource demand,the duration model is adopted efficiently in the system.The experimental results indicate that the syllable error rates decrease significantly in two different speech corpora.Especially for the insertions,the error rates reduce about sixty to eighty percent. 相似文献
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主要研究一种以具有摄像功能的手机端和人脸识别技术为基础的身份确认系统.利用局部二元模武(LBP)直方图特征的加权卡方距离来识别用户身份的方法,并根据手机用户的拍摄场景的多变性,添加对图片的光照预处理和几何校准过程,最后达到了比较好的实用效果.同时提出利用易辨识信息减少的比对样本,大大提高了系统运行性能.最后在ELSJTU图像数据集上测试的基础上,分析总结并提出了可以改进的意见. 相似文献
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采用异氰脲酸三缩水甘油酯(TGIC)对脱细胞猪真皮基质(p ADM)进行交联改性,考察了反应温度、p H值、用量和反应时间对基质材料收缩温度的影响,对交联前后基质材料的表面形貌、红外、热稳定性、耐酶降解性、力学性能、接触角等物理化学性能进行了表征,检测了基质材料的细胞毒性。结果表明,当反应温度为37℃,p H值为9.2左右,反应16~20 h,TGIC用量为10%时,基质材料的交联程度最大,收缩温度高达84℃;基质材料经TGIC交联能显著提高其形态稳定性、机械强度、热稳定性、耐酶降解性和亲水性,同时仍具有良好的细胞相容性,细胞毒性评级为Ⅰ级。 相似文献
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陈一宁 《计算机光盘软件与应用》2014,(9):241-242
随着工业自动化越来越快的发展,各式各样的新成果也渐渐渗透到人类生活的方方面面。自动测试系统软件服务于计算机,工业自动化程度越来越高,计算机技术发展迅猛,工业控制计算机,另外辅以A/D,D/A等板卡做外围辅助接口,基于这些的自动测试系统应用极为广泛。其特点就是将原本结合松散、常不兼容或者是分立的仪器设备转化为一个高度集成的性能较高的自动化与测量系统,自动测试软件显然是这一设备的核心内容,因而,研究自动测试系统软件框架设计这一课题尤为必要。 相似文献
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基于语音识别和手机平台的英语口语发音学习系统 总被引:1,自引:0,他引:1
研究一种实际可行的手机平台上基于语音识别技术的英语学习系统的应用方案。系统主要以HMM(隐马尔可夫模型)和Viterbi算法作为模型和算法基础,同时针对手机平台的限制,在算法设计和实现方面进行改进,达到降低运算时间同时保证识别精度的目的。 相似文献