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该文提出了一种基于深度学习的用户体验质量预测网络(UQPN),通过当前视频播放状态预测当前用户的QoE并进行建模,旨在采用UQPN替代以往方法的奖励函数,使得生成的自适应比特率算法做出更符合用户需求的比特率决策。实验证明与已有的奖励函数相比,UQPN的预测与真实QoE的相关系数更高,以该网络作为强化学习奖励得到的算法能够将用户体验质量提高20%。 相似文献
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粤东地区三种薯蓣植物营养品质比较 总被引:1,自引:0,他引:1
淮山(Dioscorea opposita Thunb.)、姜薯(Dioscorea alata L.)、参薯(Dioscorea alata L.var.purpurea(Roxb.)M.Pouch)同为薯蓣科植物中常见的药食两用植物,在粤东地区有广泛的种植与应用。为了比较这3种薯蓣在营养品质上的差异,本研究采用国家标准食品检测法对它们食用部位的多个理化性质进行测定,包括水分、还原糖、淀粉、可溶性总糖、粗脂肪、粗蛋白质、VC、多酚类物质、黄酮类物质以及多酚氧化酶活性等10个指标。结果表明3种薯蓣主要由糖类物质、蛋白质以及少量脂肪构成,干物质中淀粉占很高比例。三者的营养品质存在一定的差异。从干物质方面来看,淮山>姜薯>参薯,其中,淮山含有的淀粉、可溶性总糖、粗脂肪的含量比另外两种高;在粗蛋白含量方面,姜薯>参薯>淮山。同时本文还检测了多酚类物质、黄酮类物质、VC等的含量以及多酚氧化酶的酶活力,参薯的均高于其他两种。从总体上看,这3种薯蓣均具备良好的营养价值,其中姜薯部分营养价值以及抗氧化活性等药用价值方面均优于淮山和参薯。这表明姜薯是一种具有良好开发前景的植物资源。 相似文献
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