基于音频流的电视智能监测系统设计

广电总局的电视监测业务已经实现了设备控制自动化和卫星信号采集的数字化、信息化和网络化,但基于内容的异态事件监测和信息处理还是完全依赖人工完成.语音处理、语音识别和关联检索等技术的发展,为电视监测业务智能化提供了可能.本文介绍了电视监测业务智能辅助系统的架构,该系统能够自动定位电视节目,把电视新闻语音转化为文字,对敏感语言内容预警,并关联聚类相关信息,方便人工后续处理.     

一种任务域无关的语音关键词检测系统

提出了面向语音关键词检测的多尺度声学模型建模框架,基于判决树的自动音素聚类生成了大尺度音素集,利用HMM声学模型训练技术生成了大尺度音素声学上下文相关的背景模型,提高了废料语音的建模精度,还给出了此框架下共享HMM状态的高效搜索空间构造方法,关键词识别准确率平均提高了绝对6.9%;提出了近邻声学上下文准则以及候选关键词在多尺度声学模型上的似然比计算方法并采用FLDA融合,显著提高了声学置信度计算的有效性,系统等错率绝对下降了3.0%。     

大别山自然保护区防火带的营造模式初探

自然保护区防火带在有效保护核心区的生物多样性方面具有重要作用。但由于目前的防火带的营造和维护成本较高 ,并且安全性低 ,为了探讨自然保护区防火带高效的综合功能 ,在经过实地考察的基础上 ,对大别山天堂寨自然保护区防火带的结构和功能进行了初步研究 ,提出了利用当地的常绿的杜鹃属 (Rhododendron)木本植物营造由“全光式”防火带与生物防火林带组成的混合式防火林带的防火模式     

关键词检测系统中基于音素网格的置信度计算

该文提出了一种基于音素网格的置信度计算方法。与传统的基于整个声学模型的置信度不同的是,这种方法在解码器生成的音素网格上计算关键词的置信度,从而具有更好的拒识能力。另外,针对两种置信度取值范围的不同,该文采用权重因子的方法综合利用两种置信度,取得了较好的效果。在自然对话的电话数据测试中,与传统的置信度计算方式相比,混和置信度的FOM(Figure Of Merit)值相对提高了17.0%。