使用网络节点信息传递策略的分布式优化新算法

本文基于统计学习中众所周知的信度传播理论来研究非线性凸优化问题的分布式算法.通过对优化问题中的网络图中节点上和节点之间的计算以及信息传递过程的深入研究,结合信度传播理论得出适合分布式优化算法的信息传递策略.在集中式经典牛顿法和原始对偶方法框架下,所提分布式算法通过网络中的信息传递策略来完成设计.所提的分布式牛顿–拉夫森算法在无圈连通图情形下是集中式牛顿法的分布式实现.所提分布式原始对偶算法在无圈图情形下有集中式原始对偶算法的收敛效果,且对于有圈连通图也有较好的适应性和鲁棒性.仿真实验说明了我们所提信息传递策略和算法的收敛效果和适合的应用场景.     

一种动态无线传感网络操作系统－SOS

无线传感器网络节点,在一般用途的系统和嵌入式系统里都有自己的特点。有时必须在能源很少并且环境比较恶劣的情况下工作,同时还提供共同服务,使它很容易编写应用程序。在当前流行的无线传感网络操作系统TinyOs下,虽然各个组件可以互相提供共同服务,但是每个传感器节点必须单独的运行一个静态的系统镜像,所以很难满足多维应用的系统或者频繁的应用更新。SOS,一种从设计上更考虑动态性的更适合微型节点的操作系统应运而生。它由一个公共的内核和模块组成,它有自己的消息机制．动态内存机制,可以动态加载和动态卸载模块,以及其他的一些服务。然而模块之间是通过一个相互的预定协作机制相互联系的．没有内存的保护。但是尽管如此,SOS通过一系列自己的手段有效的克服了这些缺点,比如看门狗定时器,垃圾回收系统等等。相互独立的模块之间,可以通过最小的系统终端来添加或者删除。通过对比,虽然SOS是动态设计并且使用了更高的内核接口．但是跟TinyOs相比,总的使用开销却是基本一样的。SOS是基于模块化的,容易编程。TinyOS是基于组件化,效率高。而MantisOS可以支持多线程,但是代码占用空间大。由此可以看到,SOS是一个具有自己的特点和优势的无线传感网络操作系统。     

图像云自动生成系统

本文介绍一个利用PerlinNoise来自动生成图像云的生成系统。我们首先通过随机函数产生一副黑白的灰色图像,然后对这些随机产生的颜色值进行多次光滑处理得到序列图像,最后将这些序列图像进行迭加合成得到一副黑白的灰色图像云。系统在运行时以黑白图像云的颜色值作为HLS颜色系统的亮度值,从而将黑白灰色图像云转换成各种颜色的彩色图像云,从而得到具有真实感的云彩图像。     

基于硬件加速和粒子系统的实时喷泉模拟

喷泉效果可以增强三维场景的真实感。论文用粒子系统作为喷泉建模的方法,通过动力学原理模拟水流的运动,对水流中粒子的运动采用循环式的重复使用,从而大大提高程序运行效率。利用Direct3D对粒子绘制的支持,通过Shader编程充分挖掘GPU的处理能力,并对水珠粒子进行多样化的高效绘制。通过CPU与GPU相互结合的方式,既保证了喷泉效果的真实感,又有较高的运行效率,也能满足系统实时性的速度需求。     

基于多Agent的适应性网络教学系统设计

当前的智能教学系统对于用户提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,突出体现在不能根据学生的学习特点提供相应的学习方式.将Agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多Agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各Agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习特征提取和处理的模型.通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供适应性的学习服务.     

多传感器信息融合在滚动轴承故障诊断中的应用

针对单一传感器在滚动轴承故障诊断中存在故障识别率不高,敏感特征不易提取,诊断系统可靠性差等问题,提出了采用多传感器特征层、决策层信息融合的故障诊断方法.对振动信号采用经验模式分解(EMD)、小波包和局部均值分解(LMD)方法进行处理并提取特征向量,构建支持向量机分类器.经过特征层交叉诊断,得到初步诊断结果,在决策层采用D-S证据理论进行决策融合.试验表明:该方法可以提高滚动轴承故障识别率.     

Windows7遍历PspCidTable表检测隐藏进程

PspCidTable表保存着所有进程和线程对象的指针,遍历PspCidTable表可以枚举所有进程包括隐藏进程.分析了windows 7的PspCidTable表的结构,论述了windows 7的PspCidTable表的内存地址获取方法,遍历PspCidTable表的算法,最后给出自动检测的实现步骤及方法.在win...     

浅谈噪声干扰对广电NFC双向网络的影响

本文通过相关案例,分析噪声干扰对HFC反向业务通道的影响,并从中总结相应的故障解决办法,找寻保证双向业务通道稳定、提升双向业务品质的方法。