支持向量机在交通量预测中的应用

交通量预测对于区域交通规划有重要意义。提出一种基于支持向量机理论的交通量预测方法。该方法以统计学习理论为基础，通过和BP神经网络进行比较的实验，证明其在交通量预测中的有效性。     

基于最大信噪比的盲源分离算法的修正与比较

对基于最大信噪比的盲源分离算法进行了修正,解决了原算法在一些情况下失效的问题,并且比较分析了以上算法和全局最优盲源分离算法的分离性能。仿真结果表明,修正了的基于最大信噪比的盲源分离算法和全局最优盲源分离算法经常在分离性能上很相近,且都解决了修正前算法在一些情况下失效的问题。     

一种动态无线传感网络操作系统－SOS

无线传感器网络节点,在一般用途的系统和嵌入式系统里都有自己的特点。有时必须在能源很少并且环境比较恶劣的情况下工作,同时还提供共同服务,使它很容易编写应用程序。在当前流行的无线传感网络操作系统TinyOs下,虽然各个组件可以互相提供共同服务,但是每个传感器节点必须单独的运行一个静态的系统镜像,所以很难满足多维应用的系统或者频繁的应用更新。SOS,一种从设计上更考虑动态性的更适合微型节点的操作系统应运而生。它由一个公共的内核和模块组成,它有自己的消息机制．动态内存机制,可以动态加载和动态卸载模块,以及其他的一些服务。然而模块之间是通过一个相互的预定协作机制相互联系的．没有内存的保护。但是尽管如此,SOS通过一系列自己的手段有效的克服了这些缺点,比如看门狗定时器,垃圾回收系统等等。相互独立的模块之间,可以通过最小的系统终端来添加或者删除。通过对比,虽然SOS是动态设计并且使用了更高的内核接口．但是跟TinyOs相比,总的使用开销却是基本一样的。SOS是基于模块化的,容易编程。TinyOS是基于组件化,效率高。而MantisOS可以支持多线程,但是代码占用空间大。由此可以看到,SOS是一个具有自己的特点和优势的无线传感网络操作系统。     

混凝土T型简支梁桥承载力动态评估方法探讨

桥梁结构的损伤将引起其承载力的降低，评估承载力降低的方法有很多种，但现有的许多方法尚不太成熟，本文就目前发展的桥梁承载力的动态评估方法进行了探讨。使用有限元的方法进行了理论分析，通过实验对系统参数进行模态识别以识别出模态参数，并对结构参数进行了修正以达到其评估承载力的目的。     

特高压电网调度自动化系统的数据集成和可视化展示

介绍了基于可视化技术和数据集成技术的特高压电网调度自动化系统的整体架构和支撑平台主要功能设计.该系统为满足特高压电网运行和监控的需要,采用最新的计算机技术和电力系统可视化技术实现,支撑平台包括集成总线、数据交换接口、人机界面、数据库接口、图形接口、可视化接口等,可以直接得到揭示电网运行趋势和本质的高层次信息.     

弱信号检测领域中随机共振的理论及应用研究

随机共振(SR)是指在一定的非线性条件下,由弱周期信号和噪声(随机干扰)合作而导致的系统强周期输出的现象.介绍了随机共振的起源和绝热近似理论、本征值理论、非周期理论、自适应理论等随机共振理论;提出了实验研究中常用的测度方法及指标,并介绍了近年来国内外各个领域利用随机共振检测弱信号的应用研究实例.最后对随机共振的研究进展做了概括分析.     

神经网络用于结构动荷载识别的研究

本文讨论了神经网络用于动荷载识别方法，通过系统输入及输出，建立系统的仿真模型，然后对结构的动荷载进行识别，对解决非线线性辨识问题作了有益的探讨，具有一定的实用意义。     

基于Linux系统的汽车噪音故障诊断系统

对汽车发动机的空载噪声做采集得到wav格式的声音文件,通过对Linux系统的API调用,应用程序调用Linux内核中的声卡驱动完成.将得到的声音文件做FFT变换得到发动机4个端点的声强图,利用这些结果着重分析和识别了该发动机的主要噪声源,主要是通过汽车发动机各个不同部位产生的噪声对频率的贡献.根据发动机的频谱特性对其进...