多元混合模型及模糊综合评判法在水源判别中的应用研究——以云南会泽铅锌矿为例

建立快速有效的水源判别方法对于水害防治工作具有十分重要的意义。文章基于会泽铅锌矿水质数据分别建立了水源判别的多元混合模型及模糊综合评判模型,并对这两种判别方法进行对比分析,结果如下:(1)应用多元混合模型判别水源时,可根据水样来源判别数据组的稳定程度采用不同的处理措施:水样来源判别数据组整体上较为稳定时可运用各含水层对水样指标组合影响程度的平均值确定水样来源,亦可采用各评价指标组合判别结果的概率之和进行判别;水样来源判别数据组稳定性较差时,为保障判别精度,需采用各评价指标组合判别结果的概率之和进行判别。(2)从判别原理上来看,多元混合模型无需建立复杂的隶属函数及模糊矩阵,简单易懂。从判别准确度来看,多元混合模型准确度达100%,而模糊综合评判法则为75%。从适用范围来看,模糊综合评判法适用于具模糊性的边界条件,而多元混合模型的应用则无明显限制条件,适应性更强。因此多元混合模型在水源判别领域具有很大的应用潜力。     

基于R/S分析法的矿井涌水量时间序列分析及定量预测

基于R/S分析法对矿井涌水量时间序列进行了分形刻画,结合灰色预测理论对某矿井涌水量进行了定量预测,结果表明:2011-2017年季度涌水量时间序列的Hurst指数估计值与1极为接近,说明时间序列具有长程相关性,且持续性极强;Hurst指数有效性验证结果显示,研究区原始的矿井涌水量时间序列存在记忆性,为有偏布朗运动,涌水量时间序列的平均循环周期为5个季度;基于2011-2017年季度涌水量数据建立的灰色预测模型、R/S灰色预测模型的建模精度分别为81.35%、97.56%,对2018年季度涌水量时间序列的预测精度分别为81.76%、89.06%;R/S灰色预测模型兼具灰色预测及R/S分析的特点,相比R/S分析能实现定量预测,相比灰色预测能提高预测精度,在水文地质条件不明或研究程度较低的情况下具有较大的应用潜力。     

云南会泽县麒麟厂铅锌矿床深部构造变形特征研究及成矿意义

本文在对麒麟厂铅锌矿床1261m-1151m中段范围内各个出矿道内断裂、节理的实际测量的基础上,利用构造解析法、断层擦痕反演、吴氏网投图法,并根据构造变形叠加关系,确定了麒麟厂矿床深部多期次构造活动的变形特征及其主应力方向,推断了应力作用的期次及其成矿意义。     

提升机天轮状态监测与故障诊断系统

针对提升机天轮故障诊断问题,设计了一种基于LabVIEW的远程状态监测与故障诊断系统。该系统主要有数据采集、无线传输、实时监测与诊断、离线分析等功能,通过对天轮测点的振动、偏摆、温度状态的实时监测,诊断出天轮的故障,为天轮的检修与维护提供了依据。     

基于LabVIEW的矿用速度传感器测试系统

提出了一种基于LabVIEW的矿用速度传感器测试系统,介绍了该系统的主要功能以及结构、硬件和软件的设计。系统能模拟带式输送机的不同状态来驱动矿用速度传感器转动,同时采集传感器的信号,实时显示测试过程中的参数。系统将采集到的信号进行处理,保存到数据库中,最后输出诊断结果并生成报表。系统可在自动模式下自动完成对传感器的测试并生成诊断结果。