钢铁企业生产过程碳排放核算模型的研究及应用

钢铁行业是我国国民经济发展的基础产业，同时也是高耗能、高排放行业。作为中国能源消费和碳排放大户，随着低碳经济的兴起，其面临的节能减排压力与日俱增。企业精准掌握碳排放量及排放强度、充分了解在生产过程中的影响制约因素，为制定合理的节能减排方案提供充分依据。通过对钢铁企业影响碳排放量的因素进行分析，建立企业碳排放核算模型，实现让管理者对于碳排放量了然于心。根据长时间的模型计算结果进行分析，有利于钢铁企业找到切实可行的节能减排方案。     

一种基于雷达图表示的数值型数据的CNN分类方法

卷积神经网络（convolutional neural networks， CNN）是一种广泛用于分析视觉图像的分类方法.由于数值数据存在着非线性、耦合性等复杂的空间关系，因此基于CNN的数值型数据的研究较少.本文的目的是找到一种可行的方法，将CNN的应用领域扩展到数值数据.于是提出了一种基于雷达图表示的数值型数据的CNN分类方法（Radar-CNN）.该算法首先将数值数据表示成雷达图形式，然后将其输入CNN中构建分类模型.为了进一步研究特征尺度和序列对性能的影响，提出了两种改进算法Rank Radar-CNN和SFS Radar-CNN.为了验证所提算法的有效性，引入TE化工过程数据集进行实验测试并比较，实验结果表明Radar-CNN及其改进算法具有优异的性能.     

基于COM的地质矿产数据库系统的研究与开发

地质矿产数据库的研究主要是对地质矿产资料进行分层管理并提供一些接口以便进行二次开发。将地质矿产资料抽象为目录条目实体、文档数据实体、文档特征实体、图件数据实体、图件特征实体、表格数据实体、表格特征实体和孔数据实体等八种实体。通过需求分析、概念模型定义、逻辑结构设计、数据库的存储与运行维护设计,建立了地质矿产中央资源数据库,并利用COM技术开发了相应的数据库系统。     

地质矿产数据库向Micromine地质数据模型的转换研究

Micromine软件功能强大,但其地质数据模型与我们习惯的地质矿产数据库的数据结构尚存在一定区别,使得进行地质数据库映射工作非常繁琐。主要分析了地质矿产资源数据库的结构及Micromine的地质数据模型,提出了一种可以实现地质矿产资源数据库向Micromine地质数据库转换的方法,解决了数据库映射的问题。     

广告营销对消费者生活习惯的影响

随着科学技术的进步和社会经济的发展,广告已成为人们日常生活不可或缺的一部分。广告作为一种营销手段,在生活中扮演着重要的角色,并影响着人们的生活习惯。为了达到最佳广告效果,分析广告营销对消费者的影响及广告产业的发展具有十分重要的意义。     

浅议现代水利工程项目建设管理

水利是国民经济的基础设施和基础产业,近些年来,我国加大了对水利基础建设的投入,水利工程进入了快速发展阶段,为适应建立社会主义市场经济体制的需要,必须加强水利工程建设的行业管理,使水利工程建设项目管理逐步走上法制化、规范化的道路,保证水利工程建设的工期、质量、安全和投资效益。目前我国实行的是地方政府组建事业法人进行的建设管理模式,弊端是组建机构增加人员编制导致机构繁杂,增加人员工资,进而增加财政负担。     

拥有的和不再拥有的

住在钢筋水泥构成的森林中,用防盗门把自己与外界的危险隔开,一边听重金属摇滚,一边以惊人的速度点击鼠标--21世纪的人们总觉得自己拥有很多.生活,似乎很美好.     

表面活性剂和盐酸高效催化二吲哚甲烷的合成

二吲哚甲烷及其衍生物是很多生理活性分子的重要构成部分,我们开发了一种新的合成二吲哚甲烷及其衍生物的方法。在10mol%的十二烷基苯磺酸钠和盐酸的共同催化下,吲哚和醛、酮在60℃下能顺利、高效的发生反应得到二吲哚甲烷衍生物。在最优的反应条件下,我们对醛和酮的适用范围进行了考察。催化剂循环使用研究表明,该催化体系在循环使用五次后仍能保持很好的催化活性。     

建筑工程设计阶段工程造价控制与管理措施分析探讨

本文结合笔者多年从事建筑工程设计、工程造价工作实践，对工程造价存在的问题进行深入分析，对设计阶段工程造价控制与管理的有效措施和方法进行了详细阐述。