某云母矿工艺矿物学研究

运用多元素分析、X射线衍射分析、扫描电镜和镜下鉴定等手段,对某云母矿进行了详细的工艺矿物学研究.查明了该云母矿石的化学组成、矿物组成、微观形貌、粒度组成及嵌布特征.结果表明:云母主要以白云母和黑云母为主,少量以绢云母存在;脉石矿物主要为石英、石榴子石、赤铁矿和纤铁矿.云母矿物互层生长且嵌布关系复杂,脉石矿物呈中细粒均匀嵌布,且与云母存在共生现象,属于易解理难选型矿石.该研究结果可作为此云母矿合理开发利用的参考依据.     

无人机皮托-静压管测风误差分析

空中三维风速的测量一直是试验靶场气象测量中的一个重点和难点。在分析现有测风方法的基础上,探讨了无人机(unmannedautomaticvehicle,UAV)皮托 静压管(Pitot statictube)测风方法的误差。该方法是通过将测量的静动压转化为空速,再根据风速、空速和航速之间的矢量关系解算风速。在风速测量的诸多误差中,空速的测量误差是主要因素。应用空速误差模型,采用仿真方法研究了误差敏感度,确定静压误差是空速误差的主要来源;在分析静压误差来源的基础上,给出了工程设计中减小误差的建议,对测风设备的研制具有指导意义。     

基于光谱曲线相似度的可见光-近红外波段辉钼矿主矿物分布特征快速识别方法研究

矿石中矿物组成及其嵌布特征与破碎磨矿效果关系密切，识别矿石的主矿物分布特征可以实现对选矿给料的合理分配，但常规的化学检测及物相分析需要一定的时间周期，导致原矿数据采集滞后。本文尝试将光谱成像数据分析方法应用于原矿矿石的矿物组成及分布特征快速识别，为矿石性质的原位测试提供基础。以辉钼矿矿石为研究对象，制备岩石薄片样品，确定主要矿物组分并采集样品的高光谱数据，分析石英、钾长石、黄铁矿、黑云母的光谱曲线特征；计算豪斯多夫距离与欧氏距离，通过光谱曲线相似度计算识别不同种类矿物并考察其空间分布特征。研究结果表明：石英、钾长石、黄铁矿、黑云母等矿物在可见光-近红外波段内（400～1 000 nm）可以采用光谱曲线相似度算法对光谱曲线间的差异性进行量化，实现矿石种类的有效区分，进而通过统计分析获得矿石中主矿物的颗粒团块粒径大小及其空间分布。两种算法的计算结果具有一定的一致性，但相比较而言，欧氏距离在识别微细颗粒时具有更高的精度。本文研究成果丰富了矿石原矿性质分析方法，为矿山改进矿石加工工艺、实现节能增效提供了依据。