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1.
神经网络理论的研究是从1943年研究二维神经元阈值模型开始的,经历了半个世纪的曲折发展,上个世纪80年代神经网络研究进入了第二个高潮期。正是此时,开始了神经网络在故障诊断领域中的应用研究,人工神经网络诊断技术是属于人工智能范畴的,基于神经网络的诊断系统具有知识表达,推理及很强的学习能力,神经网络在知识的表达方法上有其独特的一面、它把知队变成为网络的权值和阈值,并分布存储在整个神经网络之中。  相似文献   
2.
3.
浮选泡沫图像处理技术研究现状与进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
简述了浮选泡沫图像处理系统国内外的研究现状,以及图像处理技术在泡沫浮选中的作用及重要意义.主要介绍了近年来国内外对浮选泡沫图像的各种处理技术的研究概况.并根据研究现状预测了浮选泡沫图像处理技术的应用前景.  相似文献   
4.
以晋华宫矿3#煤层综采旅游工作面为研究对象,采用钻孔摄像法对原3#煤层集中皮带巷的围岩松动圈厚度进行了实测研究,在此基础上,利用松动圈支护理论对巷道拓宽后不同部位进行"差异设计":顶板锚网支护,左帮锚注加固,右帮无支护,并对巷道表面位移进行监测。结果表明:巷道拓宽15天后保持稳定,顶板下沉量12.1 mm,左帮表面位移9.3 mm,右帮位移14.2 mm,没有明显的底鼓,满足了探秘游工程的要求。  相似文献   
5.
SLon-4000磁选机是赣州金环磁选设备有限公司最新研制的最大型号脉动高梯度磁选机,具有处理量大、性能稳定、操作维护方便、能耗低和占地面积小等优点。攀钢某尾矿综合回收选矿厂为解决从攀钢选钛厂尾矿中再回收钛时以螺旋溜槽为粗选设备存在的钛粗精矿回收率低下(仅10%左右)问题,进行了用SLon-4000磁选机代替螺旋溜槽的工业试验。结果表明,在给矿TiO2品位为6.20%的情况下,可获得TiO2品位为13.22%、TiO2回收率为61.88%的钛粗精矿,TiO2回收率比采用螺旋溜槽时提高了50个百分点以上。产品筛析结果显示,该设备对-400目粒级中钛的回收率可达59.51%。  相似文献   
6.
1 INTRODUCTIONAcritical requirement for achieving i mprovedgrinding control is on-line particle size analysis .Grinding to a finer size than necessary results inreduced throughput , higher energy costs and in-creased consumption of milliners , grinding mediaand reagent . Too coarse grind results in notenough separation of the valuable minerals fromwaste and reduced recovery of the valuable miner-als .I mproving grinding control is beneficial toi m-proving milling efficiency , stable opera…  相似文献   
7.
阐述了高梯度磁选设备磁系设计计算传统的方法有线性积分法、回路磁通法、并联磁路法、经验计算法等,指出新型的数值计算法有有限差分法、有限元法和边界单元法。  相似文献   
8.
介绍了纳米技术的相关概念以及它的发展历程,重点阐述了纳米粒子、纳米气泡、纳米材料的特殊性能,正是这些特性使其在吸附、催化、强度和硬度方面表现出优于常规材料的功能.综述了纳米粒子浮选、纳米气泡浮选、纳米过滤以及纳米材料在选矿设备配件4个方面的应用.纳米粒子和纳米气泡的特殊尺寸保证了它们可以更好地与微细粒矿物接触,提高微细粒矿物的回收率,纳米材料可以延长设备的更换周期.通过对纳米技术在矿物加工模拟实验和实验室试验的研究分析,展望了纳米技术在矿物加工实际生产中的应用前景.  相似文献   
9.
某选铜尾矿的工艺矿物学研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为查明某选铜尾矿的综合利用价值,对其进行了工艺矿物学研究。采用了显微镜鉴定、化学分析、X射线衍射分析、扫描电镜能谱分析等手段,查明了某地铜尾矿矿物组成,主要矿物的粒度特征和嵌布特征。结果表明,该尾矿的主要有价元素为铜、铁和钼且其品位分别为0.086%、3.25%和0.011%,对应的回收矿物为黄铜矿、磁铁矿-磁赤铁矿和辉钼矿的相对含量分别为0.17%、0.8%和0.02%。工艺矿物学的研究,对该尾矿的开发利用提供了科学依据。  相似文献   
10.
物料粒度分析中的现代测试技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
毛益平  何桂春  倪文 《金属矿山》2003,(11):13-16,20
介绍了各种粒度分析方法的可测粒度范围、参数和特点,对光学技术、电阻感应法、超声波技术、数字图象技术、基于分形的颗粒分析技术等粒度分析中应用的各种现代测试技术进行了详细评述。  相似文献   
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