基于Voxler的煤炭地质三维自动可视化应用

快捷高效的建立煤炭地质三维可视化模型尤为重要,使地质技术人员能快速进行地质资料的三维分析.通过对煤炭地质三维可视化模型建立技术的研究,结合Voxler软件功能特点,建立了煤炭地质三维自动可视化的方法和流程.利用Visual C++语言对Voxler软件二次开发,形成了基于Voxler的煤炭地质三维自动可视化建模程序.文中以宁夏某井田煤炭地质勘查数据为例,建立了该井田的煤炭地质三维可视化模型,说明了该技术的便捷性和高效性.     

玉米赤霉烯酮BSA-ELISA检测试剂盒的制备

目的制备玉米赤霉烯酮(ZEN)生物素-链霉抗生物素ELISA(BSA-ELISA)检测试剂盒。方法应用BSA-ELISA法制备ZEN检测试剂盒,并对试剂盒进行特异性、灵敏度、精密性、准确性及稳定性检测。结果该试剂盒对玉米赤霉烯酮特异性较好;检出范围为0.0125～192.0000ng/ml;灵敏度达0.0125ng/ml;试验内变异系数为1.8%～3.1%,试验间变异系数为4.5%～8.8%;检测人工污染的香肠样品中ZEN的平均回收率为(92.00±2.71)%,检测人工污染的生理盐水样品中ZEN的平均回收率为(85.02±4.33)%;试剂盒在4℃可保存4个月,-20℃可保存6个月。结论已成功制备了特异性强、灵敏度高、精密性好、准确性高的ZENBSA-ELISA检测试剂盒。     

基于模糊函数多维结构度量特征的雷达辐射源信号流在线分选

针对现有雷达辐射源信号(RES)特征信息易受噪声影响、分选时效性低等问题,提出一种基于模糊函数多维结构度量特征的信号数据流在线分选方法。首先,应用图像全局相似性思想,以积分加速后的非局部均值平滑方法对信号模糊函数进行去噪处理。其次,从处理后模糊函数的主、侧两个角度提取多维度结构分布特征,形成特征向量。最后,优化了一种半监督学习分选模型并在线作用于不断输入的信号特征向量流,得到实时分选结果。实验结果表明,在先验数据量较少的情况下,所提方法在8～18 dB的信噪比环境中均可保持99%及以上的分选成功率,即使处于2 dB环境下,准确率仍可达91.8%。同时,提取单个信号特征平均耗时仅需0.29 s。结果验证了所提方法的有效性和实时性,具有一定工程价值。     

基于模糊函数多域特征融合与集成学习的雷达辐射源信号识别

针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维投影以构建特征数据集;然后,构建一种基于多域特征融合的两阶段识别分类方法,使用多个密集连接网络DenseNet 121作为初级分类器分别对3类特征数据集进行训练学习,得到初级分类结果;最后,通过Stacking策略对初级分类结果进行融合学习,得到最终类别信息.实验结果表明,所提出方法在信噪比为0 dB时对6类典型雷达信号的整体平均识别率均保持在97.24%以上,即使是在-4 dB环境中,识别率也稳定在87.16%以上,验证了所提出方法的有效性和可行性,具有一定的工程价值.     

基于Grapher与Word软件Automation功能的物探剖面图册批量自动化编绘技术

传统的物探剖面册编绘技术完全采用手工操作,为了改变其工作效率低、错误率高、工作成本高等缺陷,根据物探剖面图、图册的编绘技术要求,研究了Grapher与Word软件的Automation功能,建立了物探剖面图册的批量自动化编绘流程,用VC++对Grapher与Word软件进行了二次开发,实现了物探剖面图册的批量自动化编绘技术。以绘制2 000个剖面的图册为例,对该技术和人工技术的效率进行了对比,该技术具有明显的优势。     

CSAMT在煤矿水文勘查中的应用效果研究

可控源音频大地电磁法(Controlled Source Audiomagnctotelluric Method,CSAMT)以其勘探深度大、分辨率高等特点,广泛应用于地下水资源勘查、金属矿勘查、石油勘查、工程地质勘查领域.应用该方法在宁夏宁东煤田某煤矿进行水文地质勘查,成功圈定出古近系一基岩分化带含水层的相对富水区,并对断层的导水性进行了评价,井下钻探验证结果良好,取得了较好的地质效果.     

雷达辐射源信号分选识别特征性能评价的改进灰色关联模型

为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,构建了一种结合区间直觉模糊思想的改进灰色关联的特征评价模型。该模型引入信噪比维度来考察不同层次数据的动态差异,以区间型数据描述特征信息,建立区间直觉模糊综合决策矩阵;其次,采用特征间总离差最大化的优化模型来确定各指标权重;最后基于改进灰色关联框架,结合逼近理想点方法实现特征方案排序。仿真实验结果表明,所提方法能够给出与实际情况相一致的分选识别特征评价排序结果,并和未改进的灰色关联法分析结果基本一致,验证了所提方法的可行性和有效性。