大佛寺煤矿强排系统设计与应用

为增加矿井抵御水患灾害的能力,结合大佛寺煤矿的实际情况,对401采区2#水泵房加以改造作为强排硐室。硐室支护方式采用锚网补强支护,通过优化设计,减少了工程投资,提高了矿井抵御灾害能力。     

基于贝叶斯网络的银行操作风险管理系统

针对金融机构操纵风险具有构成复杂、涉及诸多复杂因素、难以结构化、缺少历史数据等特点,将贝叶斯网络技术引入银行操作风险建模。银行操作风险是由不完善的或有问题的内部程序、人员及系统或外部事件所造成损失的风险,难于建模与度量。贝叶斯网络是基于贝叶斯决策理论的因果建模技术,它很好地用于建立操作风险度量系统并作为操作风险度量的基础。通过实例演示了贝叶斯网络在银行操作风险方面的建模与应用,给出基于贝叶斯网络的银行操作风险管理的系统构架。     

探索网络化作战的预警机

中国预警机的发展为世界瞩目,实现了技术领先.在平台中心战时代,预警机是集多种传感器于一体的情报站、指挥所,而网络化作战模式转变是当代信息战争的主要需要.研究探讨了新一代预警机的定位,明确了其核心节点的作用.进而,结合军事电子信息系统的五代划分,从预警探测、指挥控制、无源侦察、电子自卫、综合通信、航电一体化等方面描绘了网络化作战中预警机的未来形态.基于需求牵引和技术推动的双重考量,展望了后续的研究方法和技术途径,指出预警机作战使用需要密切关注任务规划和训练装备的发展.     

脉冲磁压缩开关磁芯制备及磁性能

介绍了脉冲磁压缩的原理和磁压缩开关对软磁材料的性能要求。利用平面流铸造法制备了宽度为25mm的Fe73.5Cu1Nb3(SiB)22.5非晶带材。利用金属氧化物涂层、树脂涂层工艺和磁场热处理制备了64mm×24mm×25mm的Fe73.5Cu1Nb3(SiB)22.5磁芯。Fe73.5Cu1Nb3(SiB)22.5磁芯具有高方形比(Br/Bs=0.84),低矫顽力(Hc=9.04A/m)和低损耗(P0.5T/20kHz=41.64 W/kg)等良好的软磁性能,符合磁压缩开关的性能要求。     

施工现场安全检查“八看”

一看现场“三光”、“五净”、“两畅通”“三光”即工具机具要擦光,材料堆底要用光,运输道路要清光。“五净”即下脚边料要捡净,砖头灰浆要用净,脚手架下要干净,现场材料要用净,水泥纸袋要倒净。“两畅通”即道路畅通和排水畅通。二看电线及电气设备临时电线不破     

基于Stacking-Bagging-Vote多源信息融合模型的财务预警应用

集成重采样技术可以在一定程度上解决财务预警研究中样本的不平衡性难题,而不同的集成模型与不同的重采样集成技术有不同的适配性。研究发现,Up-Down集成采样与Tomek-Smote集成采样分别适配于Bagging-Vote集成模型和Stacking融合模型。基于此,构建了Stacking-Bagging-Vote （SBV）多源信息融合模型。首先,将基于Up-Down集成采样的Bagging-Vote模型与基于Tomek-Smote采样的Stacking模型进行融合;然后,加入股票的交易数据,并对该数据用卡尔曼滤波进行处理,从而形成数据层次和模型层次的交互式融合优化;最终,得到SBV多源信息融合模型。该融合模型不仅在预测性能上有了较大的提升,能较好地兼顾模型的预测准确度和预测精确率,并且可以根据利益相关者的实际需要,通过调整模型参数,来选择对应的SBV多源信息融合模型进行财务预警预测。     

基于改进自适应遗传算法的特种飞机航线规划方法

针对特种飞机在遂行任务过程中受限的诸多受限因素,提出了基于改进自适应遗传算法的特种飞机航线规划方法.首先,对航线规划中的问题建模,应用权重惩罚函数综合考虑各个因素.然后,采用自适应技术修正交叉概率和变异概率.最后,权衡种种因素规划出可能完成任务的一条航线.仿真结果表明基于改进自适应遗传算法不易收敛于局部最优,算法复杂度低、计算量少,适于工程实现.     

基于深度强化学习算法的投资组合策略与自动化交易研究

投资组合策略问题是金融领域经久不衰的一个课题,将人工智能技术用于金融市场是信息技术时代一个重要的研究方向。目前的研究较多集中在股票的价格预测上,对于投资组合及自动化交易这类决策性问题的研究较少。文中基于深度强化学习算法,利用深度学习的BiLSTM来预测股价的涨跌,以强化学习的智能体进行观测,更好地判断当期情况,从而确定自己的交易动作;同时,利用传统的投资组合策略来建立交易的预权重,使智能体可以在自动化交易的过程中进行对比,从而不断优化自己的策略选择,生成当期时间点内最优的投资组合策略。文章选取美股的10支股票进行实验,在真实的市场模拟下表明,基于深度强化学习算法的模型累计收益率达到了86.5%,与其他基准策略相比,收益最高,风险最小,具有一定的实用价值。