煤矿企业职工行为风险及其承受度研究

提出了"行为风险承受度"的概念,以经典的投资组合理论及经济学理论中投资者的无差异曲线为理论基础。参考此方法与行为风险研究的相似性,并将其理论变向应用到煤矿安全行为管理当中,从而估算出煤矿职工的行为风险承受度,同时应用系统动力学构建定性研究模型,提出相应行为风险控制对策,实现对煤矿职工行为风险的管控。     

煤矿职工不安全行为预警控制系统开发

基于当前煤矿职工不安全行为及其影响因素的分析,从个体、群体、组织管理、物态环境和领导力5个方面综合考虑并构建职工不安全行为控制对策,结合SQL serve建立行为控制对策数据库;开发以行为安全管理方法行为观察、危险预知训练等管理方法为指导的行为控制预警系统,具备职工不安全行为的管控和行为预警的功能,该系统为煤矿企业提供控制策略的参考,达到增强职工的安全意识,有效控制职工不安全行为的目的。     

基于GM(1,N)_GRNN组合模型的瓦斯涌出量预测研究

为解决瓦斯涌出量影响因素众多、难以准确预测的问题,本文利用多变量灰色系统易于处理不规则数据,GRNN神经网络模型训练速度快、人为干预因素少等优势,建立起1阶N变量灰色模型与GRNN神经网络嵌入型组合模型GM(1,N)_GRNN。用该模型对某煤矿回采工作面的瓦斯涌出量进行了预测,并与GM(1,N)模型、GRNN两种模型单独预测的结果做了对比,发现组合模型预测结果的平均误差仅3.7%,明显优于两种模型单独预测的平均误差。因此,对煤矿安全生产有重要指导意义。