无线传感器网络簇内多传感器数据融合算法

在无线传感器网络(WSNs)中,一般采用电池供电,节能是WSNs设计的研究重点。为了提高测量结果的准确度和降低网络的能耗,提出了一种两层模式数据融合方案。在传感器节点上用格林贝斯准则和顺序加权算法进行低层次数据融合,在簇头节点上用神经网络算法进行高层次数据融合。仿真实验结果表明:两层模式数据融合方案有效减少了网络中的数据传输量,提高了融合数据的精度,降低传感器节点的能耗。     

金属矿井无线温湿度监测系统设计

针对目前金属矿井温湿度监测系统中存在的线缆布线复杂、成本高、灵活性差、容易出现监测盲区等问题,设计了一种无线温湿度监测系统。系统各个节点以CC2530为核心,终端温湿度采集节点通过温湿度传感器SHT10采集金属矿井温湿度数据,然后将数据通过终端节点采用无线的方式发送到汇聚节点,汇聚节点对数据处理后通过串口把温湿度值传递到监控中心的上位机。采用LabVIEW对上位机的监控软件进行开发,人机交互界面友好。该系统实现了金属矿井温湿度的自动采集、处理、显示、存储以及异常情况的自动报警等功能,最终实现对金属矿井温湿度的实时监控。实验结果表明：该系统具有数据采集灵敏、可靠性高、成本低、布置灵活、维护方便等优点,解决了现有金属矿井温湿度监测系统存在的问题。