海浪扰动下深海钻机收放机构动力学仿真分析

以深海钻机收放机构为分析对象,建立了深海钻机收放机构在海浪扰动下的动力学模型,并对四级海浪扰动下不同波高、不同周期条件下的收放机构进行了仿真分析。结果表明,海浪扰动的波高越高、周期越短,收放机构液压缸和铰接点受到的冲击越大,冲击次数也越多,并由此得出了最强海浪扰动条件下收放机构液压缸和铰接点的最大受力位置和受力值。     

内蒙古某褐煤干燥特性的实验研究

利用热风干燥实验装置对内蒙古某褐煤进行不同温度、不同风速、不同粒度的干燥特性研究。结果表明：降低褐煤的粒度可有效缩短干燥时间;热风风速对褐煤的干燥速率影响很小,干燥适宜温度为150~165℃,在此温度区间内干燥时间较理想,进一步提高风温虽然有助于提高干燥效率,但有发生自燃的危险。     

难选赤铁矿浮选试验研究

研究了以FQ为捕收剂,采用正浮选流程浮选赤铁矿。考察了磨矿细度、药剂种类和用量对浮选指标的影响。闭路试验采用1粗4精2扫、中矿顺序返回流程,最终获得铁品位59.43%铁精矿,铁回收率72.74%。     

316L不锈钢光滑和缺口件疲劳特性分析

主要针对316L不锈钢光滑和缺口件进行拉伸和低周疲劳试验,并对试验数据进行处理分析,结果表明:在拉伸时没有出现明显的屈服平台,缺口件的屈服强度和抗拉强度均比光滑件高,该材料具有良好的塑性;其断口破坏形式均为垂直断口,断裂形式一致。     

海底钻机收放机构动力学仿真与优化设计

为确保海底钻机收放机构工作的可靠性,对收放机构进行动力学仿真和优化设计。首先,介绍了钻机收放机构的组成和工作原理,分析了四级海况中母船的运动情况;其次,建立了钻机收放机构的三维模型并导入ADAMS软件进行动力学仿真分析,得到了收放机构液压缸在四级海况下的受力曲线;最后,以收放过程中液压缸最大受力值最小为优化目标,对收放机构各铰接点布置进行了优化设计,并将优化后得到的结果代入模型重新进行动力学仿真分析。结果表明,优化后收放液压缸的最大受力显著降低,且整个钻机回收过程中液压缸受力变化幅值较小,满足收放机构设计和工作要求。通过对优化后模型的动力学仿真,得到优化后收放机构关键部件的运动规律和各铰接点的受力变化情况,为后续收放机构运行平稳性分析及关键构件有限元分析提供参数指导。     

基于武陵山地区的手持式旋转剪切高枝柑橘采摘器的设计

针对武陵山地区柑橘采摘现状,设计了一种由剪切装置、收集装置、支撑杆和旋转驱动把手构成的手持式旋转剪切高枝柑橘采摘器,该采摘器有效解决了高枝柑橘采摘劳动强度大和采摘效率不高的问题,且具有结构简单、操作便捷、方便携带的特点,应用前景广阔。     

结构静态响应完备减基空间的一种构建方法

对变参数结构静态减基响应的减基空间进行了完备性分析和构建。结构静态响应的减基求解精度往往直接受到减基空间的影响，以向量子空间夹角作为评判标准，将减基空间中响应基向量与子空间之间的关系用向量子空间夹角进行定量化，形成选择响应基的优化模型，在与参数域对应的响应集合中利用优化算法逐步挑选合适的基向量，在此过程中构建的减基空间趋于完备，由此获得的结构减基响应解也趋于精确。文中算例验证了该方法的可行性和有效性。     

稀土稀有矿综合利用及其尾矿资源化工艺试验

以内蒙古重稀有金属、铌、锆为主的碱性花岗岩稀有金属矿为研究对象,根据有关矿物工艺矿物学性质,通过磁性抛尾、重选抛尾、选择性磨矿试验等相关研究,确定了合适的抛尾方式和入选粒度,采用磁选—浮选—重选联合工艺流程对有用矿物进行了综合回收。试验结果表明:磁选—浮选—重选联合工艺流程解决了此类矿石中有用矿物嵌布粒度小、难以单体解离、综合回收率低的缺点,并最终获得了REO品位为38.005%、回收率为63.26%的稀土精矿;Nb2O5品位为7.752%、回收率为55.48%的铌精矿;Zr(Hf)O2品位为53.554%、回收率为69.21%的锆(铪)精矿。     

低品位红土镍矿氧化焙烧—硫酸浸出试验研究

研究了以氧化焙烧浸出工艺从某红土镍矿中回收镍,考察了矿石焙烧、浸出工艺条件对镍回收率的影响.试验结果表明:在矿石粒度-0,074 mm占75％、焙烧温度800℃、焙烧时间2h、浸出温度70℃、浸出时间80 min、液固体积质量比1.5∶1条件下,镍浸出率在81％左右.     

浅析某地区锂辉石选矿试验研究

锂是一种稀缺元素,具有许多优良特性。目前,从自然界锂辉石矿物中提锂是获取锂原料的主要途径。本试验针对某锂辉石矿物工艺特性特点,进行了选矿试验研究。针对该锂辉石矿的矿石性质,采用碱法不脱泥的浮选工艺进行了锂辉石与脉石的分离。探索了磨矿细度、调整剂和活化剂对锂辉石浮选的影响。通过大量试验,结果表明:调整剂碳酸钠+氢氧化钠(质量比2∶3)2000 g/t及捕收剂氧化石蜡皂+肟酸(质量比3∶2)1200 g/t的条件下可获得Li2O品位6.21%,回收率76.30%的较好的锂精矿指标,为有效提供锂资料回收提供技术依据。