基于狼群算法的概率积分法模型参数反演方法研究

概率积分法模型属于典型的多元复杂非线性函数,且部分参数存在相关性,使得概率积分法模型参数反演一直是开采沉陷数据处理的热点问题和难点问题。WPA(狼群算法)作为一种新群体智能算法,已在多维背包求解问题、水电站水库优化调度以及旅行商等复杂非线性最优化问题中得到成功应用,但在开采沉陷数据处理领域尚未见文献报道。鉴于此,本文首次将WPA引入概率积分法模型参数反演中,构建了基于WPA的概率积分法模型参数反演方法。研究结果表明:WPA反演概率积分法模型参数具有较高的准确度、较好的精度、良好的稳健性,且满足工程应用标准。本文研究成果对概率积分法模型参数精准反演具有重要参考价值。     

屋面沥青类防水卷材的渗漏分析与修复方法

屋面作为建筑物最上层覆盖的维护结构,它的主要功能是保护居民或生产者在生活、生产中免受自然界的风吹、日晒、雨淋或其它伤害。自然界的风霜雨雪、太阳光的辐射、气温的升降变化和其它外界不利因素等都会影响屋面普通防水卷材的正常使用。     

基于改进三角剖分的复杂形状工作面开采沉陷预计方法

为弥补复杂形状工作面变形预计的不足，提高开采沉陷变形预计的准确性，构建了一种基于改进三角剖分的复杂形状工作面开采沉陷预计方法。该方法引入了改进的三角剖分算法，优化了坐标系统转换、拐点偏移改正等方法，基于概率积分法原理建立了复杂形状工作面的开采沉陷预计模型。该模型首先利用改进的三角剖分算法将工作面剖分为多个三角形；然后用变步长Simpson二重积分方法在三角形单元内进行下沉预计，将各单元的预计结果求和，即可得到整个工作面开采对地表下沉的影响情况；最后根据概率积分法原理可分别得到其他移动变形预计值。采用MATLAB软件开发了所构建模型的沉陷预计程序。模拟试验结果表明：该模型预计值插入点全部分布于常规概率积分法预计下沉曲线上，表明该模型能够对形状较为复杂的不规则工作面进行开采沉陷变形预计。淮南顾桥矿1414（1）工作面实例分析表明：该模型预计的下沉曲线与实测下沉曲线的拟合度较好，预计下沉值的绝对误差为0.2~359.2 mm，相对误差为25.02%，中误差为 101.9 mm，能较好地满足工程应用需求。开采沉陷|三角剖分算法|概率积分法|Simpson二重积分|复杂形状工作面     

基于改进三角剖分的复杂形状工作面开采沉陷预计方法

为弥补复杂形状工作面变形预计的不足，提高开采沉陷变形预计的准确性，构建了一种基于改进三角剖分的复杂形状工作面开采沉陷预计方法。该方法引入了改进的三角剖分算法，优化了坐标系统转换、拐点偏移改正等方法，基于概率积分法原理建立了复杂形状工作面的开采沉陷预计模型。该模型首先利用改进的三角剖分算法将工作面剖分为多个三角形；然后用变步长Simpson二重积分方法在三角形单元内进行下沉预计，将各单元的预计结果求和，即可得到整个工作面开采对地表下沉的影响情况；最后根据概率积分法原理可分别得到其他移动变形预计值。采用MATLAB软件开发了所构建模型的沉陷预计程序。模拟试验结果表明：该模型预计值插入点全部分布于常规概率积分法预计下沉曲线上，表明该模型能够对形状较为复杂的不规则工作面进行开采沉陷变形预计。淮南顾桥矿1414（1）工作面实例分析表明：该模型预计的下沉曲线与实测下沉曲线的拟合度较好，预计下沉值的绝对误差为0.2~359.2 mm，相对误差为25.02%，中误差为 101.9 mm，能较好地满足工程应用需求。开采沉陷|三角剖分算法|概率积分法|Simpson二重积分|复杂形状工作面     

量子粒子群算法反演概率积分法参数

概率积分法预计模型反演参数过程中存在计算量大、过程复杂等问题，现有的智能优化算法可以弥补这些不足，但存在易陷入早熟收敛、粒子全局搜索效果较差、收敛速度较慢等缺陷。通过试验发现量子粒子群（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm，QPSO）算法能够在保证精度不变的基础上极大降低算法的运行时间，并降低粒子陷入早熟收敛的概率，将粒子扩大为全局唯一的解空间。将量子粒子群算法引入到开采沉陷预计参数求解中，以下沉和移动变形的实测值与预计值之差的绝对值累加和最小为求参代价函数，构建了基于QPSO算法的概率积分法参数反演模型。研究结果表明：①模拟试验中，在相同的运行环境下，QPSO算法与粒子群（Particle Swarm Optimization，PSO）算法的求参精度相当，QPSO算法求参稳定性略高，且求参效率大幅度提高（QPSO算法运行时间比PSO算法减少近90%），验证了基于QPSO算法的概率积分法参数反演模型的有效性与可靠性；②利用所建立的QPSO参数反演模型求解了顾桥南矿1414（1）工作面概率积分法参数，求取结果为：q=1.041 5，tanβ=1.910 8，b=0.374 2，θ=85.086 9 ，S1=55.663 5 m，S2=37.161 8 m，S3=-0.667 0 m，S4=-9.798 0 m，下沉与水平移动拟合中误差为72.04 mm，符合工程应用标准，尽管QPSO算法与PSO算法求解精度相当，但运算效率显著提高。所构建的模型对于开采沉陷预计参数精准反演具有一定的参考价值。     

基于三维激光扫描的矿区建筑物变形监测与采动损害评估

针对传统测量方法提取矿区地表形变存在获取数据是离散、低密度,不能完整有效地对建筑物损坏等级进行评价等问题。拟提出基于三维激光扫描技术(3DLS)的矿区建筑物形变监测及采动损害评估方法研究。首先介绍了基于三维激光的建筑物变形监测精度设计方法及建筑物采动损害评估方法。其次构建了基于量子粒子群(QPSO)的三维激光标靶球拟合方法,并进行了精度分析。随后对淮南某矿区地表建筑物进行了多时段实时观测,并对矿区开采沉陷盆地建筑物的特征点进行形变信息提取。最后依据《建筑物、水体、铁路及主要井巷煤柱留设现压煤开采规程》对房屋的损坏等级进行了评价。结果表明：(1)QPSO算法应用于标靶球拟合具有一定的稳定性且其结果精度较高。(2)矿区地表建筑物的损坏等级与距开切眼的距离成正比,离开切眼越近,建筑物的损坏等级越高,同时其与工作面的掘进进度有关,随着工作面开采强度的提高,地表建筑物的损坏程度也随之提高。综上,应用三维激光扫描技术监测矿区地表建筑物的采动损害对矿区安全生产及评估有着指导性的意义,研究成果对附近矿区的地质环境灾害评估与防治具有重要的参考价值。     

亳州供电公司办公楼工程屋顶悬挑结构超高支撑脚手架施工工艺研究

在建筑物结构顶部采用钢筋混凝土悬挑装饰结构的工程很少,且无成熟的支撑体系施工经验,文章主要结合在亳州供电公司办公楼工程实践,就顶部装饰悬挑结构的施工方案的选择、编制、受力验算和质量控制点进行技术交流。     

发挥质监优势 打造中国名牌——访广西玉林市市长金湘军

2005年,玉林是一个丰收之年. 9月15日,北京人民大会堂,玉柴机器股份有限公司生产的"玉柴"柴油机、广西三环企业集团股份有限公司的"三环"日用陶瓷荣获"中国名牌产品"称号,这是玉林市企业的产品首次获得此项殊荣,实现了玉林市中国名牌产品"零"的突破.