具有耐油、自修复功能的改性天然橡胶的研究

首先对天然橡胶进行环氧化改性,进而利用环氧基团和硅羟基之间的反应制备具有多重羟基的改性天然橡胶。利用红外光谱法、核磁共振法、光学显微镜、拉伸试验和耐油实验等方法研究该材料的自修复性能和耐油性能。当反应pH值7,改性产物改性程度较高,且显示出优异的低温自修复性能。裂纹自然拼接后,在没有任何外界刺激条件下,室温自修复效率高达82.6%。在93#柴油中浸泡72h后,质量膨胀率仅为243.8%,仅为天然橡胶的四分之一。     

用于叶片加工的高分辨率榫头畸变测试系统

针对由航空发动机叶片工装刚度低,导致加工过程中叶片受切削力影响产生的变形问题,本文研究并集成了一款用以高分辨率变形量的位移传感器测试系统,监测加工过程中高频的切削力对高频位移信号的影响关系,实现对叶片工装的评价和设计指导。首先,介绍了航空发动机精锻叶片在多点定位夹紧工装中,加工榫头时产生的叶片变形与切削力对应关系问题。其次,通过仿真分析确定叶片榫头发生最大变形时,切削力在叶片榫头的施加位置。再次,根据切削力和变形对测试系统的采样频率、分辨率及其测试精度的要求,选择合适的位移传感器。并通过选择的位移传感器类型挑选数据采集卡,搭建起叶片变形测试系统。最后,开展叶片榫头加工实验,测试在切削力下叶片榫头的变形情况,得出了切削力与叶片榫头变形关系,验证了测试系统的可行性。并阐述测试中存在的问题并进行改进,同时对未来自主搭建叶片榫头加工测试系统提出合理化建议。     

集成电路厂房动力站系统设计

针对集成电路厂房生产工艺特点,介绍了其动力站冷冻水系统、压缩空气系统、空分制氮系统、热水系统、纯水系统及事故通风系统设计及设备选择。     

基于TSNS和KNN规则的复杂多阶段过程故障检测

针对复杂工业过程数据的动态性、非线性和多阶段性等特征,提出基于时空近邻标准化和KNN规则(Time-Space Nearest Neighborhood Standardization and K Nearest Neighbor Rule,TSNS-KNN)的复杂多阶段过程故障检测方法。首先使用训练样本在时间和空间域上的两层嵌套近邻集的统计信息对样本预处理,然后将标准样本的累积近邻距离作为检测统计量进行故障检测。TSNS-KNN在排除非线性干扰的同时,消除了前后时刻样本间的动态相关性,将多阶段数据转换为单阶段数据,从而实现对复杂多阶段过程的检测。将该方法运用于数值实验和青霉素发酵过程,并与其他方法进行比较,对比结果进一步验证了TSNS-KNN方法的优越性。     

一种NAND Flash坏块管理优化方法的实现

由于高速数据采集系统中数据传输的高速性,系统后端需要保证高速的数据存储速度。在基于 NAND Flash的存储系统中,提出了一种以页为单元跳过和替换坏块的 NAND Flash坏块管理方法。与传统的以块为单位处理坏块的方法不同,此方法保证了不会因为坏块的出现而大幅降低写入速度,提高了 Flash 存储资源的利用率,并且降低了缓存资源的占用。此设计应用在一个基于 FPGA 的高速数据采集系统中,测试表明该方法能够正确处理NAND Flash的相关坏块问题,在坏块出现时使存储的瞬时速度几乎保持不变,并且具有较高的稳定性。     

基于判别核窗宽的掌纹识别方法

提出了一种新的判别 核窗宽方法,进而研究了基于判别核窗宽的KPCA和LPP在掌纹识别中的应用。首先根据训练 样本和类标签计 算类内核窗宽和类间核窗宽;在分类密集区选择较小窗宽,在分类稀疏区选择较大窗宽,可 以有效提取数 据的关联特征;然后运用基于判别核窗宽的KPCA和LPP方法提取低维特征向量,计算特征向 量间的余弦 距离进行掌纹匹配;最后运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与 传统算法相比, 本文算法的识别率最高,识别时间小于0.6s,验证了方法的有效性 。     

双手同时操作的左右手差异研究

针对双手同时操作时左手和右手存在的精度差异问题,用实验获得左右手同时动作时点移动、直线移动和曲线移动的数据,使用SPSS19软件对数据进行了分析.结果认为:点移动p值为0.012,曲线移动p值为0,都小于显著性水平α,两手操作精度存在显著差异;直线移动p值为0.394,大于显著性水平α,双手差异不明显.     

高烈度软土区大型动臂塔式起重机基础优化设计分析

昆明春之眼商业中心项目按计划一期工程投入9台塔式起重机,其中1号ZSL2700起重机最大起重量为100t.根据现场实际情况,本着节约工期和成本的原则,利用现有不对称布置的工程桩做塔式起重机基础桩,在控制承台截面的前提下,通过设计超大截面暗梁,满足塔式起重机最不利工况条件下的最大弯矩.此做法在技术可操作性和经济性方面具有很大优势.