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在预售新商品时,销售商若采取缺货补偿策略,或者为未按时收到货的消费者提供全额退款服务,会是消费者的一种利益保障,增加消费者预订购买的可能性,从而增加销售利润。因此,本文将销售商单一预售策略和提供缺货补偿的策略与提供全额退款的策略进行比较,构建3种不同策略的销售商利润模型,以期得出对于销售商最优的预售策略。结果表明,3种不同的销售策略的优劣之分受所在销售环境影响,销售商可以根据销售环境参数的不同来选择最优的销售策略,并且在实施单一预售策略和缺货可立即退款策略时,销售商可以通过夸大其发货可能性来获得更高的利润,但实际发货可能性的提升才是销售商努力的更优方向。 相似文献
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云南都龙锡锌多金属矿床不但锡、锌等主要金属储量规模巨大,矿床伴生分散元素铟和镉的储量也非常可观。以矿区勘查形成的570组主量、微量元素分析数据为研究对象,在样品三维空间定位的基础上,进行了元素聚类分析和空间分带研究。聚类分析结果显示Ag-Cu-As聚为一类,为近矿的中低温元素组合;Zn-Cd-S-In-Sn聚为一类,为多金属硫化矿元素组合;Ga、Ge与其它元素相关性差。在倾向—垂向、走向—垂向方向对Sn、Zn、Cd、Ga、Ge和In元素分带指数进行了复合作图,结果显示,Zn元素在矿体及以上层位复合分带指数高,Sn元素在矿体及以下层位复合分带指数高,两元素成矿既有呈层分布的特征,又有垂向穿层的特征,推测是多期成矿作用叠加的结果。Cd空间富集规律与Zn一致,推测Cd主要赋存在铁闪锌矿的晶格中。Ga的富集与花岗岩空间位置关系密切。Ge和In富集层位稳定且与主矿体重合度高,推测Ge和In元素随多金属硫化物一起成矿。 相似文献
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联邦学习与区块链在应用领域、架构特点、隐私保护机制等方面具有很强的共性、互补性和契合度,近年来,一些研究与应用将两种技术结合起来,在数据隐私保护强度、数据共享激励机制、计算性能等方面取得了不少进展.为了帮助研究者掌握联邦学习结合区块链的最新研究成果与发展方向,对基于区块链的联邦学习进行了综述.首先,介绍了联邦学习技术的相关研究和存在的不足;其次,详细讨论了当前基于区块链的联邦学习的相关研究,重点从架构特点、资源分配、安全机制、激励机制等方面进行了分析;最后,总结了基于区块链的联邦学习应用在人工智能领域的未来发展趋势和需要关注的问题. 相似文献
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提出了一种考虑风电随机模糊多重不确定性的电力系统多目标调度计划新模型和相应的算法。首先,依据风电并网后的电力系统不确定环境实际提出以随机模糊变量描述风电功率,以区间形式表述负荷预测的不确定性。其次,以燃煤机组的购电费用和污染气体排放量最小为目标函数,构建考虑风电和负荷预测值不确定性的电力系统随机模糊多目标交易计划模型。然后,提出利用负荷的不等式区间约束将遗传算法的初始寻优种群模糊化,提出采用概率密度分布描述解的随机模糊分布特征,从而可获得兼顾多重不确定特征多目标交易计划解集。最后,以含10台燃煤机组和一个大型等值风电场的某省级系统为例进行模型和算法的求解验证,结果表明了提出模型和算法的合理性和有效性。 相似文献
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