煤层瓦斯含量测定过程中各参数变化特征

以在现场进行瓦斯含量测定及抚顺分院科研人员之前所进行科研工作中的实验数据为基础,对煤层瓦斯含量测定过程中损失瓦斯量、解吸瓦斯量、煤层瓦斯压力等参数之间的相互关系及其随煤变质程度变化的特征进行了分析。     

电磁辐射技术在红菱矿煤与瓦斯突出预测中的应用

电磁辐射法是一种很有前途的煤岩动力灾害预测预报方法,利用KBD7电磁辐射监测仪对红菱矿西区掘进工作面进行了连续实时监测,并和常规预测指标进行了对比。现场数据说明,电磁辐射指标和常规指标对应很好,电磁辐射法能够实现对煤与瓦斯突出的实时监测预报。     

采动过程中煤岩电磁辐射影响因素研究

电磁辐射法是一种能够有效预测预报煤岩动力灾害的地球物理方法,利用KBD7电磁辐射监测仪对红菱矿1200,1204工作面回风巷煤岩采动过程进行了连续监测,探讨了采动过程中煤岩电磁辐射机理,并分析了电磁辐射信号与采掘工艺、地质构造及防突措施等影响因素的关系。     

煤岩微弱电磁信号的噪声源识别及去噪方法

煤岩破坏可以产生电磁信号,分析其信号特征对于准确预测煤岩动力灾害有着重要作用,然而当破裂信号较为微弱时,外界干扰因素会对结果分析产生极大影响。为此,在分析实验条件下煤岩受载电磁信号的噪声来源及其各自特征的基础上,提出了循环带阻滤波、基于白噪声统计特征及经验模态分解(EMD)的均值滤波、基于模态分量自相关函数频谱的准周期特征识别及带阻滤波等方法,对不同源头的噪声进行了自动识别及去噪,同时,在信号源未知的情况下提出了评估去噪效果的噪噪比(NNR)方法。结果表明:基于分源去噪方法而得出的型煤电磁信号噪噪比仅为0.136 6,明显优于单一的小波及EMD去噪方法,表明分源去噪方法在煤岩受载微弱电磁信号去噪中有着良好的应用效果。     

煤与瓦斯突出强度能量评价模型

从煤与瓦斯突出过程中能量耗散类型与岩石爆破机理的相似性出发,利用新表面学说和热力学定律分别计算了突出煤体的破碎功和突出瓦斯的膨胀内能,建立了煤与瓦斯突出强度能量评价模型。利用该模型对1960-2010年间38起煤与瓦斯突出强度评价分析表明,一半左右突出的瓦斯膨胀能比破碎功大1~2个数量级,仅用抛出煤体的质量来评价煤与瓦斯突出的强度是不合理的;煤与瓦斯突出强度能量评价模型综合考虑了突出过程中煤体的破碎功与瓦斯膨胀能,将煤与瓦斯突出释放的总能量折合成TNT当量,依据不同数量级TNT当量标准,将煤与瓦斯突出强度类型划分为C类突出（小于1 t的TNT当量值）,B类突出（1~10 t的TNT当量值）和A类突出（大于10 t 的TNT当量值）3类更具合理性。     

煤冲击破坏过程中的近距离瞬变磁场变化特征研究

 通过分离式霍普金森杆动载实验装置和ZDKT–1型瞬变磁振测试系统,研究冲击速度为4.174～17.652 m/s条件下的煤冲击破坏过程中动力学特性和瞬变磁场变化特征。分别采用一维应力波理论和希尔伯特–黄变换对煤冲击过程中的应变信号和瞬变磁场变化信号进行分析研究。研究结果表明：(1) 在一定应变率范围内随着应变率的增加,煤材料的动态响应由硬化向软化过渡;(2) 煤动载冲击破坏过程中距离煤样4 cm处的区域内磁场发生明显变化,通过整体经验模式分解(EEMD)法分析发现,其持续时间小于2 s,频率为0～40 Hz;(3) 煤冲击破坏过程中瞬变磁场变化信号曲线表现为直线上升,指数下降,末尾小幅振荡的特征;(4) 煤的冲击破坏过程中瞬变磁场变化信号幅值,随着冲击速度、平均应变率、最大应变率、断裂应力极限值的增大均出现增大趋势,随着破坏应变的增加而减小,但实验数据的离散性较大。     

超级节能冰箱的研究与开发

通过对VIP材料以及在冰箱上应用的研究,充分利用动态仿真软件,分析产品性能的设计参数,并经过大量的试验和各种检验方法的验证,开发具有超级节能的冰箱     

无霜冰箱风扇电机性能及对节能的影响

通过对无霜冰箱风扇及电机的研究,了解各种电机的种类及性能,以及电机所匹配的风扇性能,了解不同风扇下的性能变化影响因素,无霜冰箱的风道阻力设计选择,并通过冰箱性能仿真软件分析风扇及电机对冰箱节能的影响。