2014年中国珠宝行业产品质量论坛暨国检中心深圳实验室客户交流会在深举行

3月28日，2014年中国珠宝行业产品质量论坛暨国家珠宝玉石质量监督检验中心（以下简称“国检中心”）深圳实验室客户交流会在深圳市罗湖区艺嘉国际大酒店隆重举行。     

深部硬岩长短期岩爆风险评估研究综述

岩爆是国内外深部硬岩工程面临的重大挑战.准确、及时地评估岩爆风险能避免不必要的人员伤亡及财产损失.为了解深部硬岩长期和短期岩爆风险评估方法研究现状,对国内外相关文献进行综述.首先,分别对长期和短期岩爆风险评估方法进行系统总结和分类.然后,分析现有各类评估方法的优势与不足.在此基础上,进一步提出长期及短期岩爆风险评估的未...     

中国珠宝销售的可持续发展

通过对改革开放20多年来中国珠宝业发展的回顾与分析, 认为在激烈的市场竞争中, 珠宝业要达到可持续发展必须具备6个要素: (1)敬业精神; (2)信用意识; (3)创新意识和创新能力; (4)激励机制和团队精神; (5)资本营运和资源整合能力; (6)关系营销技巧.     

膨胀土分类的PCA-ELM模型及应用

为更合理确定膨胀土类别,将主成分分析(PCA)与极限学习机(ELM)相结合,提出一种膨胀土分类的PCA-ELM模型。选取能充分反映膨胀土类别的液限、塑性指数、<2 μm胶粒含量与自由膨胀率4项指标进行分析,运用主成分分析对各指标进行相关性处理,依据方差累计贡献率得出2个主成分。将70%的样本划分为训练集,30%划分为测试集,将训练集作为极限学习机输入,并采用十折交叉验证以优化模型参数,从而得到最优分类模型。然后将测试集作为最优模型输入,得到分类结果。最后,选用2个工程实例共32个样本对所建立模型进行验证,结果表明:该模型分类结果与实际较吻合;训练集与测试集分类精度分别达94.20%和79.00%,并具有较快的训练速度。PCA-ELM模型适用于大规模数据的分类预测。     

岩爆预测的Vague集模型

为合理准确地预测岩爆烈度,提出了一种新的Vague集岩爆预测模型。选取岩石单轴抗压强度、硐室最大切向应力、岩石抗拉强度及岩石弹性能量指数进行分析,并采用Vague熵确定各指标权重。将传统岩爆烈度等级细化为若干微元等级,基于Vague集的相似度量建立岩爆预测模型,根据相似度量曲线预测岩爆烈度等级。将国内外30个岩爆实例参数代入该模型进行验证,结果表明该模型具有较高的准确性。最后将该模型应用于马路坪矿和大相岭隧道的岩爆预测,结果与实际情况相符,且可预测处于同一传统岩爆等级中不同岩爆实例的烈度大小,提高了岩爆预测精度,为岩爆预测提供了一种新方法。     

巴西砂矿金刚石产地特征及比较研究

金刚石产地来源的确定是国际性难题,其中由于砂矿金刚石可能存在搬运过程的混合,其产地来源的确定更加具有争议性。巴西金刚石绝大部分来源于砂矿,从成矿地质背景、形貌和颜色、内部结构、矿物包裹体、微量元素、C同位素组成分布等六个要素总结分析了巴西金刚石研究的相关成果,为国际砂矿来源金刚石产地辨识提供参考。研究结果显示,巴西大部分矿区金刚石的特征与世界范围其它矿区的相似,以橄榄岩型为主,难以相互区分。但其中Juina地区和Machado河产地的金刚石具有独特的氮含量(无氮的Ⅱ型为主)和聚集状态,内部结构、矿物包裹体组合及温压环境特征均显示出深部地幔来源的特点,和巴西其它产地具有一定的区分度。与世界范围不同产地砂矿来源金刚石的基本特征对比显示,不同国家具体地区砂矿金刚石在上述不同要素的组合上存在一定的差异性,但总体上要借助现有资料进行产地来源的准确判断还非常困难,需要进行更深入细致的工作。     

海下开采断层活化监测与稳定性分析

针对海底大型金属矿山三山岛金矿新立矿区西南翼矿体上盘赋存F1断层在高强度开采下受到不同程度扰动而存在活化失稳可能性的问题,以弹性力学和最小势能原理为基础,推导出了加锚断层面活化的力学模型。采用MGJY锚杆截面应力计和单点位移计对断层应力、位移变化情况进行监测,结合实测数据,综合判断断层的稳定性,结果表明监测点处断层未发生活化。研究成果可为该区域其他断层的稳定性评价和后续治理提供理论依据及技术指导。     

山东安丘白石岭矿区北部铅锌矿床地质特征及找矿方向

白石岭铅锌矿是已开采多年的危机矿山,通过一系列的勘查,在矿区外围北部发现了2条铅锌矿体,有效缓解了矿山资源危机。研究表明:新发现的2条矿体均赋存在鄌郚—葛沟断裂的次级断裂中,其形态和产状严格受断裂控制;矿体走向NNE,倾向SE,倾角55°～69°;矿体围岩蚀变发育,与成矿有关的蚀变主要有黄铜矿化、重晶石化、萤石化、硅化、方解石化等。研究区视极化率异常与矿体产出位置相吻合,且矿体深部未封闭,深部具有较好的找矿潜力。结合勘查资料,总结归纳了找矿标志,并在研究区深部圈定2处找矿靶区,为进一步找矿工作指明了方向。     

岩体可爆性分级的PSM-CM方法

针对岩体可爆性分级中尚未解决的模糊性与随机性问题, 结合乘积标度法(PSM)和云模型(CM)理论, 提出了一种岩体可爆性分级的PSM-CM方法。选用岩石容重、抗拉强度、冲击动载强度和完整性系数作为分级指标, 依据分级标准, 计算各指标隶属于不同等级的云模型参数, 通过正向高斯云发生器, 求得实测样本指标值各等级确定度, 再结合基于乘积标度法得到的各指标权重, 计算样本综合确定度, 根据最大综合确定度隶属等级确定岩体可爆性级别。该方法能解决可爆性分级中诸多因素的不确定性问题, 还可对同一等级的岩体可爆性大小进行排序。将该方法应用于贵州某磷矿山岩体可爆性分级中, 结果表明, 该方法具有较高的准确性和可靠性, 可在工程实际中推广应用。     

岩体质量分类的PCA-RF模型及应用

为了更合理地确定岩体质量类别,将主成分分析（PCA）与随机森林（RF）算法相结合,提出一种岩体质量分类的PCA-RF模型。选取能够充分反映岩体质量类别的5项指标进行分析,运用主成分分析法对各指标进行相关性处理,依据方差累计贡献率得出3个主成分,从而消除指标间的相关性,减少模型输入。然后采用随机森林模型对岩体质量进行分类,选用现场20组数据作为训练样本、10组数据作为测试样本,利用交叉验证的方法估计泛化误差。结果表明,该方法分类结果与实际结果较吻合,平均准确率达96.7%,同时得出岩体质量所处类别的概率分布,进一步反映岩体质量的复杂度,为工程建设提供更详细的参考依据。