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针对分段Knothe时间函数地表动态沉降预计模型在厚松散层矿区地表动态移动预计方面误差较大的问题,通过理论分析,将煤层上覆基岩与松散层看作两种不同介质并分别采用分段Knothe时间函数与概率积分法模型对各介质动态沉降进行预计,最后将两种预计模型进行耦合优化。研究结果表明,优化后的模型较好地解决了原分段Knothe时间函数地表动态沉降预计模型在厚松散层矿区地表动态沉降活跃期预计误差较大和预计曲线整体较陡的问题。同时,相较于原模型,优化后模型的预计曲线更加平缓,且预计值的标准误差和相对误差分别减小近86.3%与84.1%,证明了优化后的模型在预计厚松散层矿区地表动态沉降方面具有较高准确度和适用性。 相似文献
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支持空间特性的RBAC模型描述了多种空间约束,这些空间约束不但表达了位置感知系统中细粒度空间语义,而且给模型增加了空间安全描述能力.能否准确实施空间约束直接影响应用系统功能和开销.本文研究空间职责分离(SSoD)约束的两种实施策略:(1)直接实施(2)间接实施.证明了直接实施是一个NP完全问题,而通过互斥空间角色(MESR)约束间接实施SSoD是有效的.多个MESR约束可以实施同一个SSoD,在比较后发现,当使用最小MESR约束作为实施机制时,能有效避免冗余约束准确实施该SSoD.为获得最小MESR约束本文给出了GEN-MESR算法. 相似文献
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