山地光学遥感成像仿真的实现

为了进一步提高对山区地表特征的研究精度,为光学遥感摄影等相关工作提供有力参考,基于山地辐射传输方程建立了一个山地光学遥感成像仿真模型.利用辐射传输软件MODTRAN4.0进行辐射计算及大气校正,结合得到的数字方程模型(DEM)数据进行地形参数的计算,以美国资源卫星的多光谱扫描影像(TM)为基础反演得到地表反射率.通过对...     

无人机多角度倾斜摄影三维重建服务系统研究

如何将海量全景三维数据快速分析决策和业务化,是三维重建服务系统面临的重要课题.无人机多角度倾斜摄影测量技术可以高效快速建立三维场景模型,满足智慧城乡立体空间全方位、高精度、可视化表达需求,而基于WebGIS的三维可视化技术为这一需求提供了高效平台.以农村不动产实体为例,紧密围绕无人机多角度倾斜摄影实景三维模型,采用B/S和Cesium框架,研究三维不动产重建Web服务系统.基于Smart 3D和Visual Studio Code平台,利用Html5+CSS+Javasript,同时采用WebGL渲染技术,为三维不动产模型的浏览、二三维多源数据融合与联动、不动产模型量测与标注、实体分户空间属性查询、场景三维通视和日照模拟分析等问题提供了解决办法.该系统综合展现了无人机倾斜摄影三维智慧化服务能力,提出了不动产三维场景日照模拟,为自然资源与规划部门业务化管理提供了有力的技术支撑.     

基于ArcEngine的校园地理信息系统的设计与应用

针对校园管理的信息化、科学化和可视化,本文在分析现有校园信息管理特点的基础上,研究了校园系统数据模型的设计方法,并以安徽建筑工业学院为例,建立了基于ArcEngine的校园地理信息系统,详细阐述了系统的设计与实现方法,为数字校园建设提供了有益的探索。     

湖泊水体高光谱遥感反演总磷的地统计算法设计

高光谱遥感应用于内陆湖泊水质监测具有较好的发展前景,但由于内陆湖泊水体光学环境的时空多变性,如何高效利用水体高光谱特征信息,降低数据冗余度,发展高精度的水质参数反演模型具有重要的意义。针对上述问题,以巢湖为例,将遗传算法和地统计学相结合,利用环境一号(HJ-1A)卫星HSI高光谱遥感数据,建立了基于协同克里格遗传算法的湖泊水质总磷浓度高光谱遥感反演模型。实验结果显示,与传统遗传算法比较,协同克里格遗传算法模拟的ME、RMSE分别提高了128.2%、53%。经总磷实测值和反演值比对,建模和检验的相关系数R2分别为0.85、0.77。反演结果表明:协同克里格遗传算法通过利用克里格插值对传统遗传算法目标函数优化改进,使其具备克里格最佳局部估计能力,能够有效提高反演的精度。     

某难选氧化铜矿分步优先浮选和中矿处理工艺研究

某难选氧化铜矿石氧化率和结合率高,原矿品位低,选别指标不理想。为了提高铜精矿指标,提出了分步优先浮选工艺流程方案。比较了中矿不磨、再磨再选和中矿浸出三种方案,其中以中矿浸出效果最好。新工艺的特点是,采用分步优先浮选可尽早回收易选的硫化铜和氧化铜,又可防止过磨;铜精矿品位达26.35%,回收率达70%。     

安徽某铁矿选矿工艺试验研究

安徽某铁矿全铁含量30.14%,其中磁性铁13.40%,硅酸铁13.87%。通过详细的选矿工艺研究,试验最终确定采用-2mm原矿预选抛尾单一弱磁流程,得铁精矿品位65.60%、对全铁回收率47.42%的指标。进一步将铁精矿通过反浮选方法探索生产超级铁精矿,最终获得部分品位70.61%、回收率17.63%的超级铁精矿和部分品位64.16%、回收率29.79%的普通铁精矿。     

云南某难选氧化铜矿选矿试验研究

云南某氧化铜矿有用矿物嵌布不均匀,且与脉石共生关系复杂,多呈细粒状、微细粒状包裹或镶嵌于石英中。本文对含铜1.04%、氧化率52.94%的原矿进行了浮选试验研究,结果表明,可获得铜精矿含铜20.54%、回收率80.57%的技术指标。若进一步对浮选尾矿进行酸浸处理,可使铜总回收率达到89.27%。     

开发区土地集约利用评价BP神经网络模型研究与应用

开发区的土地集约利用程度直接关系到开发区的产业升级和可持续发展,因而如何科学地评价其土地集约利用状况具有重要意义。本文以安徽省某省级开发区为例,根据开发区土地集约利用评价规程的要求建立由14个指标组成的土地集约利用评价指标体系,并采用BP神经网络结构构建土地集约利用评价定量模型,据此测算出该开发区的土地集约利用水平并对评价结果进行了分析。研究结果表明,BP神经网络模型自学习和容错能力强,较好地克服了传统统计分析方法中主观因素的影响,使评价结果更加客观准确。     

富砷锑金矿石浮选分离试验研究

对某富砷锑金矿石进行了浮选分离试验研究。在弱酸性条件下, 以硝酸铅作活化剂, 以丁基铵黑药作捕收剂, 采用浮锑抑砷工艺, 最终获得含锑63.18%、回收率95.05%的锑精矿和含金9.02 g/t、含砷9.32%、金回收率为65.06%、砷回收率为64.97%的金砷混合精矿。