首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
文章检索
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
检索词:
出版年份:
从
到
被引次数:
从
到
他引次数:
从
到
提示:输入*表示无穷大
全文获取类型
收费全文
1篇
免费
0篇
专业分类
矿业工程
1篇
出版年
2021年
1篇
排序方式:
出版年(降序)
出版年(升序)
被引次数(降序)
被引次数(升序)
更新时间(降序)
更新时间(升序)
杂志中文名(升序)
杂志中文名(降序)
杂志英文名(升序)
杂志英文名(降序)
作者中文名(升序)
作者中文名(降序)
作者英文名(升序)
作者英文名(降序)
相关性
共有1条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
ARIMA联合深度学习的基坑形变预测模型探讨
王隆安
魏长寿
张家威
王俊杰
李豪杰
《矿山测量》
2021,49(5):54-59
基于Python语言和Keras框架,利用ARIMA模型对地铁基坑桩顶水平位移数据展开二阶差分自回归移动平均研究.联合记忆神经网络LSTM,加入指数衰减学习率算法以及早停止策略,提出优化ARIMA-LSTM组合模型,将其应用于某地铁基坑形变预测中,在与多层感知器MLP、GM(1,1)、LSTM模型及原始数据对比中发现:组合模型对此类工程数据的适应性更强,与原始序列的契合度更高.
相似文献
1
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号