混沌在BP神经网络中的应用

为了提高误差反向传播算法的网络泛化能力,针对BP网络中所存在网络泛化能力差的缺点,结合混沌优化的优点,提出了一种改进的算法.将网络中的少数神经元的激励函数改变为具有混沌特性的激励函数,这些神经元不存在饱和区,从而可以加快学习速度,克服假饱和现象,并且神经元的输出具有-定的随机性,类似于噪声的作用,可在-定程度上提高网络的泛化能力.针对字符识别的仿真效果进行分析,证明网络的容错能力较好,网络的泛化能力得到了改善.     

基于网络的热网远程监控系统

介绍了基于网络的热网远程监控系统的构成．阐述了热网远程监控系统实现的功能、通信流程及特点。     

基于ESB架构的环境监测系统的研究与应用

本文提出了一套多功能的环境监测系统,该系统由环境监测智能仪表、监控上位机、采用ESB总线架构的中介平台、远程监控平台四个部分组成。环境监测智能仪表通过采集装置实现数据的采集,经由RS485总线的传输方式把数据发送至监控上位机,上位机通过无线GPRS、广域网等传输方式中的一种把数据和配置信息上传至ESB中介平台,远程监控系统采用WebService从ESB中介平台得到处理数据,实现了环境监测的远程管理。本文在深入分析ESB即企业服务总线模型的基础上,重点介绍基于ESB架构的环境监测系统的各功能模块的设计。     

基于SWARM矿难救援系统模型的构建

针对近几年我国各地突发的矿难数日增加,大规模的救援活动存在组织、调度较慢等缺点,提出综合运用计算机Swarm仿真建立矿难救援系统模型来改进救援实施。本文分析总结Swarm仿真平台的基本思想、特点,在此框架下,给出了Swarm仿真实验的基本思想及其系统模型构建过程。为矿难救援复杂系统的研究提供一些思路。     

Linux操作系统的故障处理

计算机的普遍使用使得操作系统的选择成为了一大焦点,很多用过不同系统的用户表示Linux、Windows 2种操作系统在使用性能计算故障处理上还存在很大的差异性。一般Windows的故障可通过采取常规的检测技术进行故障诊断,但Linux系统出现故障后要想确定故障或处理则存在较大的难度。总结了Linux系统的优越性上,重点分析了其故障处理方法。