关闭矿山社会生态系统恢复力评价研究 ——以徐州市大黄山矿区为例

本文以徐州市大黄山矿区为研究对象,从社会、生态、经济三大系统遴选18个指标,构建矿区社会生态系统恢复力评价指标体系,运用集对分析法评价系统恢复力,揭示大黄山矿区闭矿以来恢复力变化趋势。结果表明:2000～2014年间大黄山镇社会生态系统受到的扰动指数居于0.43～0.54之间,应对能力指数从0.23上升到0.77;2000～2014年间大黄山镇社会生态系统总恢复力指数从0.32上升到0.72;经济发展水平对矿区社会生态恢复力的影响较大,是矿区转型发展的主要支撑。     

基于自然恢复的采煤沉陷区植物群落演替模拟系统开发

为了确定采煤沉陷区植物群落自然恢复的时间和恢复后的格局,开发了基于自然恢复的植物群落演替模拟系统;以山西大同煤峪口矿内的一处采煤沉陷区为例,模拟了植物群落自然恢复至实际植被覆盖度的演替过程;分析了自然恢复过程中植物群落的时间变化和空间分布特征,讨论了导致植物群落空间差异的关键因素。结果表明,基于归一化均方误差(E_NMS)并分别从不同景观尺度（10 m×10 m, 20 m×20 m, 50 m×50 m, 80 m×80 m, 100 m×100 m）下进行的精度评价,模拟结果的植物群落格局与实际情况间误差在0.04～0.59,其中灌木植被格局误差在0.06～0.59,草本植被格局误差在0.05～0.14,整体植被格局误差在0.04～0.12。以裸地为初始条件的50次模拟结果表明,研究区通过自然恢复使草本覆盖度达到35%～55%且灌木覆盖度达到7%与8%水平时,平均需要10.46 a。从时间变化上看,演替前期草本植物群落恢复迅速,但随着灌木植被的增加草本覆盖度随即下降并逐渐转变为灌木植物群落;灌木群落在自然恢复3～5 a后开始出现,并随着土壤养分的累积,灌木群落的...     

煤炭去产能对矿区生态环境的影响研究

2014年我国煤炭产量开始下降,结束了连续14年增长的局面。国家随之实施煤炭产业去产能政策,关闭了大量落后产能矿井,整合了大量中小型矿山,为煤炭产业新常态可持续发展奠定了基础,但是这一政策对矿区生态环境的影响目前还鲜有关注。为此,以江苏省徐州市沛北矿区为例,基于2008年11月、2010年12月和2015年12月的3景SPOT5/资源三号高分辨率遥感影像,采用遥感技术(RS)和地理信息系统技术(GIS),利用建立的评价模型,评价了该矿区2008年、2010年、2015年的生态环境质量,然后将之与该矿区煤炭产量状况进行对比分析。分析表明,煤炭去产能对矿区生态环境有改善作用,煤炭产量变化与生态环境变化呈负相关关系。