神经网络在电机振动控制中的应用

基于干扰对消原理,利用多层前向神经网络对电气传动系统中存在的电机非线性振动进行控制。计算机仿真结果表明了该控制方案的可行性和有效性。     

基于PLC的恒减速制动系统的模糊控制

针对基于ＰＬＣ的提升机恒减速制动系统，实现先进的模糊控制策略问题进行了讨论，介绍了模糊控制系统的组成和模糊控制器的设计，最后给出了基于ＰＬＣ的编程框图。     

基于非奇异快速终端滑模控制光伏并网逆变器最大功率跟踪研究

文章针对光照强度和温度变化影响光伏阵列输出功率的问题,提出一种基于非奇异快速终端滑模控制的最大功率点跟踪方法。该方法在建立平均状态数学模型基础上,根据最大功率点积分为零的特点,选择一个新型的滑模面,同时,设计了逆变器控制律,并证明了该控制律稳定性。文章方法只须使用电流信号反馈,简化了控制系统的复杂性和降低了物理成本。仿真结果表明,该方法的跟踪速度快、精度高。     

三相无隔离并网逆变器差模直流分量抑制

近年来分布式并网发电受到越来越多关注,抑制直流分量注入电网是并网系统必须解决的首要问题,直流分量可分为共模直流分量和差模直流分量。通常使用工频变压器实现直流分量隔离,然而变压器增加了系统的成本、体积和损耗,在无隔离并网系统中,理论上逆变器通过精确地控制可以使输出电流差模直流分量为零。实际上由于闭环系统中测量误差(包括模数转换误差、传感器测量误差)等原因,逆变器输出电流中包含差模直流分量。本文通过与基于瞬时无功功率理论的谐波检测抑制差模直流分量的方法对比,提出了采用滑动平均滤波器来检测输出电流中差模的直流分量,然后将其反馈到系统中进行闭环控制,从而使得差模直流分量达到允许的范围。搭建了40 kW的仿真和实验平台,证明了该方法的有效性。     

神经网络在电机振动控制中的应用

基于干扰对消原理，利用多层前向神经网络对电气传动系统中存在的电机非线性振动进行控制。计算机仿真结果表明了该控制方案的可行性和有效性。