氰化浸出废水处理方法研究进展

本文介绍了氰化浸出废水的主要处理方法,将其归结为两类处理方法:1直接分解破坏法;2回收利用氰化物法。并结合氰化废水的特点对各种处理方法的优缺点分别进行了分析。各黄金生产企业可根据废水的实际性质和具体处理要求,选择合适的处理方法,可选择单一处理方法,也可选择几种上述方法进行联合处理。     

氨基磺酸系陶瓷分散剂在黑泥/水界面的吸附分散作用

氨基磺酸系陶瓷分散剂(ASP)与木质素磺酸钙(木钙)、萘磺酸盐甲醛缩合物(fdn)及磺化丙酮甲醛缩合物(saf)相比具有明显分散降黏效果。测定了四种分散剂在黑泥表面的吸附等温线及其对黑泥颗粒表面Zeta电位的影响,结果表明ASP既有较大的饱和吸附量,又能提高黑泥颗粒的Zeta电位,通过静电排斥和空间位阻协同作用表现出优良的分散性能。通过加入脲、氯化钠及柠檬酸钠研究了ASP在黑泥/水界面的吸附作用力,发现吸附过程的主导作用力是络合作用,同时氢键吸附也是重要的吸附作用力。     

传输网络分层网格化组网结构和模型探讨

提出综合业务接入区"单接入区单汇、成对双汇"的结构和分层次网格化组网模型,使网络结构大大简化,业务归属明确,同时节省汇聚机房建设压力和投资,对大型城域传输网组网有借鉴参考作用。     

提高银铅锌矿伴生银回收率的研究

将分步浮选法代替常规混合浮选方法应用在银铅锌矿中,获得了显著的经济效益。针对各种矿物的不同浮选特性,使银、铅,锌矿物在合理的磨矿细度、捕收剂及各自适宜的pH条件下进行浮选,提高了矿石的品位及回收率,降低了杂质SiO_2含量,并取得了工业试验及投产试车的成功。工业试验的指标是:银、铅、锌的回收率分别为90.67％、85.87％和90.67％,与原选矿厂的工艺流程相比,分别提高了27.67％、12.87％和15.67％,达到了国际先进水平。     

金回收技术的研究

银洞坡金矿选一厂氰化浸出过程中存在着金浸出率低、泡沫外溢造成的金的流失和氰化尾渣含泥高严重影响氰化尾渣综合回收等主要问题。针对这些难题,提出并研究了磨矿与药剂组合的新工艺,使浮选金精矿品位由39 43g/t提高到53 19g/t,金浮选-氰化浸出总回收率由80 92%提高到90 54%;解决了所存在的三大难题。     

金回收技术的研究

银洞坡金矿选一厂氰化浸出过程中存在着金浸出率低、泡沫外溢造成的金的流失和氰化尾渣含泥高严重影响氰化尾渣综合回收等主要问题。针对这些难题，提出并研究了磨矿与药剂组合的新工艺，使浮选金精矿品位由39．43g／t提高到53．19g／t，金浮选-氰化浸出总回收率由80．92％提高到90．54％；解决了所存在的三大难题。     

SPN与STN的技术方案对比

随着5G、大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能等技术的发展，基站、集团客户和新形态的业务需求不断涌现。运营商面对的承载需求逐步多元化，全业务运营将推动网络从多种技术并存逐步走向融合，形成灵活智能的综合承载网。SPN和STN技术作为主流综合承载技术，助力运营商在基站回传和云网业务方面的发展。本文从技术特征、组网特性以及承载业务等多维度对SPN和STN两种技术进行了对比，为网络技术选型提供了参考。     

基于混合遗传算法的10 kV避雷器劣化状态识别仿真

劣化状态下的10 kV避雷器异常特征并不明显，只有在故障发生后才能发现，往往导致无法及时规避，对此，提出基于混合遗传算法的10 kV避雷器劣化状态识别方法并仿真。通过光纤电流互感器采集10 kV避雷器状态信息，并实施去噪处理。针对去噪后的电流信号，利用混合遗传算法从众多原始特征中选取有意义的劣化状态特征。通过AdaBoost算法构建弱分类器并训练，得到强分类器，结合选取的劣化状态特征，分类识别10 kV避雷器劣化状态。结果表明，在所研究方法应用下，kappa系数均在0.61～0.80,说明方法的识别准确性较高。     

某金矿石矿物加工试验研究

为了给开发某金矿提供依据,在工艺矿物学研究的基础上,对该矿石进行了可选性试验研究。采用异戊基黄药+BK903G为选金捕收剂,完成了两粗、两扫、两精闭路流程试验。对于金品位为2.87 g/t的原矿,在磨矿细度为-0.074 mm占80%的情况下,可获得金品位51.94 g/t、金回收率为82.06%的金精矿。     

某金选矿厂流程考察分析及改造措施研究

根据对云南黄金矿业集团股份有限公司某金选矿厂现有生产流程进行的全面技术考察及分析,掌握了该选矿厂生产工艺的现状,找到了流程中制约选矿厂发展的深层次问题。该选矿厂依据流程考察发现的问题进行了有针对性的技术改造,改造后金回收率从技改前的78.85%提高到90.07%,大幅提高了企业的经济效益,对实现资源的高效综合利用和经济增长方式的转变具有非常重要的现实意义。