袋式除尘器内部湍流流场数值模拟研究

袋式除尘器内部有着复杂的湍流流场,形成的漩涡回流易造成尾部滤袋磨损和破坏。针对这一问题,利用CFD软件对袋式除尘器内部湍流流场分布进行了数值模拟。通过设置入口速度等边界条件,采用k-ε湍流模型模拟气相流动,分析了袋式除尘器内部各处速度流场、气体流场轨迹的情况,为袋式除尘器的改进和设计提供了理论依据。     

高速线材精轧机轧辊箱烧轴瓦故障的排除方法

介绍了在工作中摸索出的一套解决高速线材精轧机经常出现轧辊箱烧轴瓦的故障方法,生产实践证明,此方法基本上控制住了精轧机轧辊箱烧轴瓦现象的发生.     

基于自适应多曝光融合的高动态范围表面测量方法

为解决结构光测量高动态范围表面物体时出现局部过度曝光或曝光不足的问题,提出一种改进的多曝光融合方法,利用自适应曝光代替手动曝光,并对图像融合过程进行优化。首先,将初始曝光时间下拍摄的图像利用直方图进行分析,将被测物体表面反射率不同的区域分为若干组,分别计算出每个组别的最佳曝光时间;在此基础上,拍摄不同组别对应最佳曝光时间下投射白光和条纹的图像,并去除图像中超过设定阈值的高灰度值区域,再将投射白光处理后的图像制作成掩模图,与相同曝光时间下投射条纹处理后的图像相乘,进而对多组相乘后的图像进行亮度压缩与融合;最后,通过CLAHE算法提高融合后所生成条纹图的对比度与清晰度,并对条纹解相后进行点云重建和尺寸测量。实验结果表明：文中方法中自适应曝光相较于手动曝光具有高效性和准确性,U型卡、连接块、圆盘三个高动态范围表面物体的点云重建率分别高达99.98%、99.74%、99.76%,测量出的标准块阶梯高度差绝对误差为0.062 mm,相对误差仅为0.69%,该方法有效解决了高动态范围表面物体测量时点云缺失的问题,提高了三维轮廓的测量精度。     

火灾图像分割与目标识别方法研究

火灾现场环境复杂,获取的图像对比度较低,边缘模糊,使得火灾图像分割和火焰区域识别困难。为此,提出了一种基于色彩空间的火灾图像分割与多特征量融合的火灾图像识别方法。首先通过颜色特征找出可疑的火焰发生区域,然后通过色彩空间的H、S、I特征的线性组合对可疑区域进行分割,接着分析和提取可疑区域的火焰特征,输入提取的火焰颜色、纹理和形状特征,利用BP神经网络建立火灾识别模型,并以光、气焰和烛焰为干扰,通过神经网络的训练,最终分类和输出。仿真结果表明,火灾识别精度高,鲁棒性好。     

基于AutoCAD的双刀架数控车床编程系统的研究

目前国内常用的能自动生成数控加工代码的软件大多价格昂贵,仅适用于极少数大型企业,而不适用于普通企业。为满足普通企业的需求,本文以AutoCAD为平台,在VC.NET环境下利用ObjectARX开发了一种数控自动编程系统。针对基于AutoCAD为平台开发的数控自动编程系统所遇到的关键问题,提出了相应的解决方法。采用CList链表解决了加工工艺参数的存储和修改,采用各个实体端点比较的方法来对零件轮廓的几何信息进行排序,实现了以AutoCAD为平台自动生成数控代码的功能。     

四位一体生产弹簧钢的工艺过程控制

介绍了运用“四位一体”短流程生产线生产弹簧钢的设备及工艺流程，提出了在生产弹簧钢的过程中主要的控制参数，如检验项目、控制点、质保体系等。     

基于Tsallis熵的红外偏振热像分割算法

传统红外热像存在对比度低、边缘模糊等不足而使目标区域分割困难,红外偏振热像能够凸显边缘和轮廓特征,因此在环境监测、军事侦察、工业无损检测等领域得到广泛的应用,但如何进行红外偏振热像分割目前研究较少。为此,本文提出了一种基于Tsallis熵的红外偏振热像分割算法。首先通过Tsallis阈值对偏振方位角热像进行初分割,然后以最小化初分割热像交集与并集误差率优化Tsallis指数,再利用指数优化后的Tsallis阈值对偏振方位角热像进行优化分割并通过连通域检测去除误分割得到二次分割图,最后以二次分割图交集区域为种子区域、并集区域为边界,通过区域生长法得到最终分割热像。实验结果显示,本文算法相对最小Tsallis交叉熵法、Otsu法和模糊聚类法错分区域小,在主观视觉效果和区域间对比度、形状测度评价指标上有较大的改善,能够更准确地分割出目标。     

红外光电管智能车的设计与实现

以MC9S12DG128为控制器,设计了一种智能车系统。该系统由路面检测模块、测速模块、电机驱动模块、电源模块组成,是一个集环境感知、规划决策、自动驾驶等多种功能于一体的综合系统。在控制算法上采用了PID控制算法,它可以自动调节PWM波的占空比,从而控制小车的速度。