煤层瓦斯突出危险区综合预测方法

常规的瓦斯突出预测技术,主要从单一角度出发,无法达到多因素影响下的瓦斯突出危险区域预测精度。以某研究区为例,利用基于遗传算法的支持向量机(SVM)网络,预测了瓦斯含量;将孔隙度作为构造煤的判别因子,并通过概率神经网络(PNN)反演方法,得到了构造煤分布情况;介绍了基于自然伽马曲线的拟密度反演方法,获得了煤层顶板岩性情况。综合瓦斯含量、构造煤分布及煤层顶板岩性3个方面特征,建立了一套瓦斯突出危险区域综合预测方法,为判断瓦斯突出危险区提供了理论基础。经过与实际突出位置做验证,预测结果吻合,说明了综合预测方法在此研究区具有较高的准确性。     

露天煤矿桥式自动排水系统技术研究与实践

针对神华北电胜利露天煤矿疏排水系统无法满足实际生产要求的问题,自主研发了桥式自动排水系统,介绍了该疏排水系统的设计与原理,分析了该系统的工程实践意义及经济效益。实践表明,该桥式自动排水系统试运行后达到了预期效果,提高了疏排水系统效率,保障露天煤矿安全生产的同时实现了降本增效。     

基于DRTIC-SL的草原区露天煤矿地下水脆弱性评价

本文以北电胜利1号露天煤矿为研究区,采用含水层埋深、含水层净补给量、地形坡度、包气带效应、含水层渗透系数、距采场中心距离和土地类型七个参数,形成改进的DRTIC-SL模型评估地下水脆弱性,并基于空间数据分析基本理论与ArcGIS、Geoda等软件的制图、信息提取及空间分析功能,讨论研究区地下水脆弱性的空间分布格局及关联关系。结果表明:研究区内非常低脆弱性、低脆弱性、中等脆弱性、高脆弱性、非常高脆弱性占比分别为19.09%、20.58%、34.17%、20.95%和5.21%;非常高脆弱区域主要分布在采场及排土场范围内;DRTIC-SL模型适合草原区大型露天矿地下水脆弱性评价;研究区地下水脆弱性具有明显的空间自相关性。研究结果为草原露天矿区地下水保护措施的提出提供了重要依据。