基于SVM算法的地震小断层自动识别

为了提高小断层解释的准确率,构建基于支持向量机(SVM)算法的断层自动识别方法。通过分析构造部位和非构造部位地震属性特征,建立SVM两分类的断层识别模型。首先,研究支持向量机两分类算法的基本原理和结构,表明支持向量机在两分类问题上具有准确率高的优点;然后建立断层正演模型,分析不同地震属性的断层响应特征,表明断层分布与属性值变化趋势相关;通过对支持向量机算法和正演模型的分析,表明利用地震属性作为支持向量机的输入,预测小断层具有可行性。从叠后地震数据中提取方差、曲率等与断层相关的属性集合;通过相关性分析和聚类分析评估属性,确定4种互相关性低的地震属性。利用14口钻井、3条巷道的地震属性和断层信息共606个数据,选取400个作为训练样本,构造SVM断层识别模型;206个数据作为测试样本,进行断层识别,识别正确率达到98%。利用地震属性建立的SVM断层自动识别模型,能够有效识别小断层,降低人为主观因素的影响,缩短了解释周期;钻孔分布越均匀、数目越多,解释精度就越高。     

雨汪井田超压含煤地层孔隙特征及孔隙体积模量演变规律

煤及煤层气开发中的异常高压现象会对资源开发带来危险,从而威胁到人员和财产的安全.本文选取云南雨汪煤矿的6个煤样,联合CT扫描技术和低温液氮吸附实验方法,分析测试得到超压煤样孔隙半径、孔喉半径、孔容-孔径微分分布的孔隙特征参数;基于Gassmann模型的机理,推导了不同围压条件下的干燥及饱和超压煤样孔隙体积模量.结果表明...     

煤层地质构造对煤岩渗透率影响研究

基于寺河矿区地质资料,以寺河矿12个煤样为研究对象,利用实验方法定量分析讨论构造曲率对孔隙度的影响,以及两者对煤岩渗透率综合控制关系,并定性描述了不同构造样式对孔隙度和渗透率的影响。结果表明,煤层构造曲率对煤岩的孔隙度具有一定的控制作用,孔隙度的变化对正构造曲率值更加敏感;正负构造主曲率值对煤岩渗透率的影响程度不同,在背斜处即构造曲率负值时,构造曲率对渗透率的影响不大;构造曲率正值时,构造曲率以中等为好,过高或过低都不利于煤岩渗透率提高;煤岩的渗透率与其孔隙度具有较强的相关性,无论背斜还是向斜,煤岩的渗透率均随着孔隙度的增加而增大。     

地震递推反演预测深部灰岩富水区研究

把深部灰岩富水性问题转化为灰岩孔隙度问题,通过Willie时间平均方程构建孔隙度与波阻抗关系,利用递推反演得到波阻抗,并转换为孔隙度,孔隙度分布特征与已知裂隙展布特征相符,得到钻孔验证.结果表明:波阻抗值呈近似高斯分布,两端为波阻抗误差,通过滤去高、低值端消除误差;孔隙度公式对于灰岩适用,波阻抗值增大时,孔隙度值单调递减;由于计算面积小,灰分对孔隙度的影响可以不考虑.钻孔验证表明相对孔隙度值在0.162以上为灰岩富水区域,单孔最大出水量达到90 m~3/h.     

白皎煤矿涌水量的预测

为了预测四川白皎煤矿涌水量,收集整理了生产过程中矿井涌水量及以往水文地质资料,结合矿井水文地质条件,采用"比拟法"、"大井法"预测了矿井涌水量,并分析这两种计算方法的优缺点。结果表明,比拟法为比较合理的计算方法,预测结果与已知资料的误差范围较小,是一种比较准确的方法。     

基于AVO技术与伪泊松比属性预测灰岩富水性的方法

为得到羊东矿区灰岩富水性情况,首先分析了矿区内钻井与测井资料,表明研究区内的灰岩与薄煤层界面存在反射波,通过测井资料建立了符合矿区实际的地球物理模型;然后结合流体替换方法以及Shuey近似公式对模型进行了AVO正演模拟。结果表明:在石灰岩含水饱和度低时,石灰岩顶界面伪泊松比属性值变化极小;当石灰岩含水饱和度高时,该界面伪泊松比属性值骤然增大。对羊东矿区而言,伪泊松比属性值在富水性较强的区域呈现高值,在富水性较弱的区域呈现低值;最后对矿区三维地震资料进行AVO反演,并使用伪泊松比属性对矿区内伏青灰岩和大青灰岩岩溶含水层进行富水性预测。     

测井约束地震反演在煤厚预测中的应用研究

为获取高精度煤厚信息,利用测井约束地震反演预测煤厚.以测井约束地震反演为手段,相关系数、数据切片等为质量监控,反演得到高分辨率波阻抗剖面,根据煤层与顶底板的渡阻抗差异追踪煤厚变化(分叉、合并、减薄和尖灭),转换得到精确煤层厚度.结果表明,测井约束反演预测煤厚,综合利用纵向上高分辨率的测井资料和横向上高密度的地震资料,能提高了煤厚预测精度.预测结果在钻孔处与已知钻孔资料吻合,远离孔位置的预测误差在5%以内,与钻孔预测对比,精度平均提高了12.60%.     

基于楔形模型分析煤厚与地震振幅属性关系

为实现通过地震振幅属性预测煤层厚度,采用交错网格有限差分方法建立楔形模型,研究结果表明:楔形厚度小于楔形地震波波长的1/4时,顶界面反射波波形随着楔形厚度的增大而逐渐与底界面波形分开,不仅有顶底干涉,还有楔形内部的层间多次波干涉,这是引起地震振幅属性变化的原因,振幅属性与楔形厚度主要是负相关的关系。楔形厚度大于楔形地震波波长的1/4时,煤层顶底板界面的反射波波形完全分开。通过地震振幅属性预测寺河煤矿煤层厚度可知,矿区西采区中部向斜轴部煤层较厚,勘探区西部煤层相对较薄,煤层厚度与振幅包络为负相关,与楔形模型分析结果一致。     

高丰度煤层气富集区地球物理识别

为预测煤层气富集区,通过地震反演和地震属性分析,获得了煤层含气量、地质构造、煤层厚度、煤层结构、煤层顶、底板岩性和裂隙等地震地质参数,基于地球物理信息融合方法对煤层气富集区进行了预测。研究结果表明:随着埋藏深度增加,煤层厚度增加,煤层含气量呈增加趋势;向斜轴部隆起带煤层含气量大,背斜轴部凹陷区煤层含气量相对较多;构造煤分布区一般煤层气较富集;煤层直接顶底板为泥岩,则煤层含气量一般较高;裂隙的存在会对煤层气含量有一定影响。研究认为,煤层埋深、煤层厚度、结构、构造和顶底板岩性等参数是控制研究区煤层气富集的主要地震地质因素,基于地球物理信息融合对煤层气富集区进行预测,可以避免单一地震地质因素预测的局限性,有助于提高预测精度。