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针对海域养殖区恶劣监测环境需求,本文设计了基于LoRa传感器网络+5G的远程水产养殖物联网监测系统环境监测系统。系统终端监测区域节点采用LoRa通信方式实现低功耗自组网,网关采用LoRa+5G的异构通信方式实现远程数据传输。系统实时采集溶解氧、氨氮、总磷等水质参数,通过网关利用5G基站上传至管理中心服务器,服务器对数据进行分析处理,并在web端发布。系统经实地测试,节点可靠通信范围可达4km,在未更换电池的情况下工作时间可超过半年;在持续工作90天,丢包率为1.46%,能够满足长期监测需求;节点数据与实地测量对比误差均在允许范围内;web端数据更新及时。系统实现了海洋环境下低功耗远程数据采集、处理与发布,而且实时性好,网络延迟低。 相似文献
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通过对石膏矿山采空区特点的分析,结合目前已有的采空区监测监控方法,对石膏矿山监测监控方法进行了合理的选择。针对石膏矿山采空区稳定程度的不同,对在线自动监测、人工监测的测点布置进行了说明,具体分析了监测监控系统布置方案。此外,还对监测监控系统在石膏矿山的应用提出了合理的建议。 相似文献
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在过去十年中,教育越来越依赖人工智能,然而,在智能时代,隐私泄露已经成为一个必须立即解决的重要问题。为了实现这一目标,介绍了人工智能领域新兴的联合学习概念,分析了联合学习的定义、系统模型和训练过程以及隐私保护技术,并将联合学习与各种教育数据挖掘算法相结合。该框架可以在不集成数据的情况下对某些活动和情况执行加密训练,然后生成反映所有数据特征的可视化模型? 联合可视化是联合学习体系结构在可视化领域的扩展,它主要侧重于在维护数据隐私的前提下,在对来自多个数据源的数据进行可视化分析时,部署一种互利双赢的联合合作技术,必须消除行业数据壁垒,共享数据和专业知识,以解决教育数据挖掘中可能出现的隐私保护问题,研究发现,联合学习方法原则上可以保护数据隐私,并且易于集成到现有的教育应用中。在保护隐私的基础上,使用联合可视化框架可以最大限度地提高模型的准确性,联合学习将为教育的信息化和智能化发展提供一条新的途径,Simulink 软件对电路进行了仿真,并在仿真的基础上搭建了实验样机。实验结果与理论分析基本一致,验证了改进型电路拓扑的可行性和实用性。 相似文献
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根据某钛铁矿的样品数据,通过对钛铁矿矿体特征、矿石质量的分析,就低品位钛铁矿综合工业指标进行探讨。采用地质学统计方法对钛铁矿样品进行统计并提出矿石质量指标的初选方案,结合开采技术条件指标确定出3个工业指标比选方案。采用数字矿山软件计算出不同方案条件下矿石储量、夹石量,对矿体形态进行分析,结合经济效益和投资效益,选择最优方案为工业指标。研究成果进一步拓展了矿山工业指标确定的理论方法,对同类条件下低品位钛铁矿综合工业指标的确定具有较好的借鉴意义。 相似文献
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为有效提高锚杆支护参数的合理性及可靠性,提出了回采巷道支护设计的多元平衡动态反馈法,并阐述了其原理.多元平衡动态反馈法强调的是多理论、多方法及其子理论、子方法的全面应用、综合协调;多元平衡确定出的初始支护参数与实际需求贴近度较高,因而可有效缩短后期动态反馈设计的时间.通过1361轨道顺槽支护参数的确定,验证了此法在实践中的可行性. 相似文献