离散切换系统H无穷非脆弱滤波器设计

本文研究离散线性切换系统非脆弱滤波器设计问题。假设滤波器增益含有区间不确定性。采用平均驻留时间技术,并利用LMIs给出非脆弱滤波器的设计方案。当采用经典的顶点方法时,需要求解的LMI的数量呈指数级增长,系统维数较高时,可能超过当前的运算能力,故提出一种明确有效的概率算法,预先制定的概率水平可以保证鲁棒性,并给出为达到所需概率水平而需要的采样的数量,该算法可以显著减少参与设计的LMI的数量。最后用数值仿真证明了方法的有效性。     

线性模糊微分系统的同伦摄动法

利用模糊结构元方法,将线性模糊微分系统转换成同解的线性确定微分系统。采用同伦摄动法给出线性确定微分系统的近似解,进而给出原模糊微分系统的近似解。给出了具体算例。     

一种新型自寻优模糊控制器

利用梯度下降法反向修改带有可调整因子的模糊控制器中的可调整因子。提出了一种对可调整因子进行在线实时修改和优化的方法。通过对被控对象的分析给出了控制器参数的初值。在运行过程中，利用该方法对可调整因子进行在线实时修改和优化，实现模糊控制器控制规则的自寻优，使过程具有较好的控制品质。     

基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时动态预测

提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型，阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System, ANFIS)网络原理和方法对行程时间预测的可行性和可靠性，采用最小二乘法和误差反传算法结合的混合学习算法，减少了搜索空间的维数，而采用的减法聚类方法减少了模糊推理规则.混合学习算法和减法聚类方法的应用提高了网络参数的辨识和收敛速度.实例仿真论证了该模型预测速度更快、准确性更高，实时性好，获得了比单纯使用神经网络或模糊理论更精确的预测结果.     

模糊控制的CCC算法

本文借助模糊推理的特征展开法思想，提出了一种新的模糊控制算法－特征系数合成算法（简称ＣＣＣ算法）。与Ｍａｍｄａｎｉ算法相比，对于多观测量的系统控制，该算法十分简便，而且控制的输入，输出均为连续的实变量（非模糊）。     

煤炭自燃的模糊分类与识别

本文基于模糊数学理论对煤炭自然概念提出统一而科学的定义分类方法。在此基础上给出了在氧化热量全部消耗在煤温增高的条件下，煤温Ｔ与煤的发火前的时间ｔ关系的热平衡方程及利用标志气体判别自燃程度的数学模型与识别方法。     

糊糊限定微分方程及定解问题

模糊微分方程是指未知模糊值函数及模糊值导数与已知模糊值函数（或已知模糊数）间的条件等式。由于模糊数和模糊值函数关于加减法运算不存在逆关系,致使模糊微分方程的求解远远比普通微分方程求解困难得多,目前已有一些研究成果,但是,他们无法被应用到采场渗流等实际问题之中。文中提出了模糊限定微分方程的概念,它与模糊微分方程不同的是,方程的定义是利用扩张原理的形式给出的。模糊限定微分方程具有广泛的工程应用背景。同时,也得到了模糊限定微分方程的具体求解方法以及模糊限定微分方程解的可表示性的判定方法。     

基于结构元理论的正规Type-2模糊集的质心

定义正规Type-2模糊集,并利用结构元理论给出正规Type-2模糊集的结构元表示和正规Type-2模糊集质心计算的确切步骤,得出正规Type-2模糊集质心的精确解.在正规Type-2模糊集的次隶属函数可以通过结构元线性表示时,给出其质心计算的近似结果.实例比较结果表明,所提出的方法计算简便,适用范围广,且在一定条件下近似解与精确解的拟合较好.     

基于结构元法的模糊微分方程解的比较

利用结构元方法定义了模糊值函数的自然序,将模糊值函数的比较转换成[-1,1]上同序单调函数的比较问题,在此基础上,对不同条件下一阶线性模糊微分方程的解进行了比较,得到了一些良好的性质,丰富了模糊微分方程理论研究内容.