碳纳米管的氨基化对环氧树脂力学性能的影响

研究了三乙烯四胺(TETA)修饰的多壁碳纳米管(MWNT)对环氧树脂(EP)/MWNT复合材料力学性能的影响。结果显示,氨基化的短MWNT表面的TETA含量较高,修饰效果较好,在EP中分散性较好。添加1%左右的氨基化短MWNT复合材料的冲击强度、断裂伸长率、拉伸强度和弯曲强度较纯EP分别提高了163%、345%、80%和31%;氨基化的长MWNT比短MWNT复合材料的冲击强度和断裂伸长率分别高18.4%和10.2%;拉伸强度和弯曲强度则分别低4.2%和5.3%。     

基于非同步dq坐标变换的电压暂降快速检测方法

针对现有电压暂降检测算法高度依赖同步采样、检测计算量大、易受干扰影响等问题,设计了一种基于非同步dq坐标变换的电压暂降快速检测方法。首先,通过电压坐标变换检测电压暂降的主要特征量,包括幅值、持续时间、相位跳变等,可摆脱传统方法对同步采样的依赖;其次,采用参数自适应设计,对噪声、频率偏移、幅值波动的影响进行滤波,从而达到提高检测精度的设计目的。最后,通过算例比较和分析验证了所提方法的有效性。     

一种新型基于Matlab/pdetool的有限元前处理程序开发方法

基于Matlab的混编有限元计算程序，目的就是调用Matlab／pdetool工具箱中几何建模和网格剖分的功能。但考虑到有限元程序的稳定运行以及维护和更新，混编的方法有缺陷。在充分利用Matlab强大的数据处理功能和丰富的功能库函数基础上提出了一种新型不同于混编的有限元前处理程序开发方法。利用MATLAB／Pdetool工具箱库函数的标准格式定义求解域并对区域进行Delaunay三角化剖分，剖分结果以数据文件的形式在有限元前处理程序中被使用，最后采用Visual C＋＋针对一台12／8极永磁式双凸极电机前处理程序的开发实例验证了该方法。     

外转子双凸极永磁电动机的有限元分析

在双凸极变磁阻电机基础上，提出了一种外转子结构的双凸极永磁电动机并确定了其结构尺寸。针对该电机在不同转子位置角、不同电枢电流分别工作在单拍和双拍时的空载、负载以及电枢磁场单独作用的情况进行了基于场量的有限元数值计算，并进一步得出了该电机的静态参数特性曲线。分析表明，相对于双凸极变磁阻电机而言，由于该电机高磁阻高矫顽力的永磁体的存在，电机电枢磁链只能通过相邻极闭合而不能穿过磁钢匝链到其他相，使得绕组电感特性发生了变化。电枢磁通对永磁磁通增磁或去磁特性改变了永磁磁链的流向。电机由半周期控制运行模式变为全周期控制运行。     

外转子双凸极永磁电机电枢磁场对绕组电感特性的影响

根据电动汽车对驱动电机性能要求,结合双凸极电机的特点,提出一种外转子结构的双凸极永磁电动机。分别对电机空载、负载以及电枢磁场单独作用3种情况下进行了有限元分析,得出在1个永磁磁链周期内不同转子位置角和不同电枢电流作用下的磁场分布图以及静态参数特性曲线。从场的角度分析和说明了电枢磁场对绕组电感特性的影响,电机的静态参数也为该电机进一步的仿真分析提供了依据。     

热采杆式泵在稠油井中的应用

应用热采杆式泵在克拉玛依油田抽油试验18井次，一次座泵、抽油、检泵成功率达到100％。结果表明，该泵的应用能有效地解决稠油注蒸汽开发不动管柱注汽、抽油以及检泵的复杂难题，满足注汽过程中测温、测压以及测吸汽剖面，提高了油井的抽油效率，这种泵与其它注抽两用泵相比，可节约3／5的检泵修井费。     

对擅自安装卫星电视干扰器现状的调查和分析

近几年,河北衡水地区卫星电视干扰案件屡有发生。自2007年以来．我们共查处卫星电视干扰案件30余起,查获卫星电视干扰器2。余部。2008年北京奥运会和2009年新中国成立60周年国庆期间卫星电视干扰事件有所下降．而2009年年底以后卫星电视受干扰案件又出现了上升趋势,仅2010年1月就查处卫星电视干扰案件4起。查获卫星电视干扰器3套．     

电动汽车充电站在配电系统中电气接入点的最优选择

针对电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷在空间中的合理布局等问题,现有相关文献主要围绕充电站的选址和定容展开研究,尚未论及如何确定充电站在所属区域配电系统中的电气接入点。在此背景下,该文针对计及对潮流影响的电动汽车充电站电气接入点的选择问题进行探讨。首先,依据电动汽车出行统计数据拟合结果,获得初始荷电状态(state of charge,SOC)及起始充电时刻分布特性,建立电动汽车充电负荷的概率模型,同时利用蒙特卡洛仿真求解,并采用深圳市电动出租车的实际数据对这种方法做了验证。之后,以节点电压偏差百分数和支路有功功率损耗增量百分数为基础,构造了评价充电站对配电系统潮流影响的综合指标,进而提出了确定充电站最优电气接入点的方法。最后,以修改的IEEE 33节点配电系统为例对所提出的方法进行了说明。     

基于模糊随机森林模型的教育培训系统故障预测方法研究

针对教育培训系统发生故障、阻碍教学任务正常进行的问题，将物联网传感器和随机森林算法相结合，建立基于模糊随机森林的教育培训系统故障预测模型。通过物联网的无线采集设备获取教育培训系统的运行参数，利用模糊控制算法优化随机森林算法降低重要度较低特征的干扰。将优化后的数据作为随机森林算法的输入，风险故障存在的程度为输出，通过实例验证模型的有效性。实现表明，基于模糊随机森林的教育培训系统故障预测模型的预测率较高，相较于其他模型来说，具有较好的实际应用性。     

培训体系中三方联动机制的需求分析

为了提高培训的针对性和有效性,本文指出在培训体系中实施业务部门、人事部门和培训部门三方联动的机制。通过对培训现状的剖析揭示了三方联动的必要性和意义,从三方联动机制的基本要素、核心内涵、表现形式三个方面进行分析,进而阐明了三方联动机制,为在培训体系中进一步研究和运用三方联动机制奠定了理论基础。