管道腐蚀视觉测量图像边缘检测算法研究

为实现管道内表面腐蚀图像的边缘检测,分析了经典的边缘检测方法,针对其存在检测精度低和抗噪声性能差等缺点,研究了一种基于BP神经网络的图像边缘检测算法。利用标准图像和经传统边缘检测算法检测得到的边缘图像作为输入输出数据,并用大量数据进行训练,构建了可实现图像边缘检测的BP神经网络。用训练好的神经网络实现管道内表面腐蚀图像边缘检测,并与传统的边缘检测算法检测结果进行了比对,实验结果表明,该算法可明显提高检测精度及抗噪声能力,具有广泛的适用性。     

超声导波管道缺陷检测中的温度补偿方法研究

利用COMSOL有限元仿真软件,进行管道建模和缺陷检测仿真,重点研究了温度参数变化对导波波速的影响.仿真结果表明:随着管道温度的升高,管道杨氏模量和超声导波波速均呈下降趋势.研究总结出了管道温度与超声导波波速的关系,并给出减小温度对超声导波波速影响的校正方法,可有效降低管道温度变化对导波检测的不利影响.     

复合顶板动压巷道变形破坏机理与锚杆支护技术

薛虎沟煤矿为解决复合顶板巷道围岩控制和支护困难,通过理论分析、数值模拟并结合工程实践,对复合顶板巷道变形破坏机理及相应的锚杆支护技术进行了分析及应用。结果表明复合顶板动压巷道围岩变形破坏主要是锚杆支护的主动支护作用效果差,特别是复合顶板岩层节理裂隙发育程度高,会使巷道顶板的稳定性大幅降低;结合矿井实际地质条件,采用锚杆、锚索联合支护技术,提升了锚杆、锚索的预紧力,增强了联合支护的支护强度,提高了联合支护的主动支护效应,可有效控制复合顶板动压巷道围岩的变形破坏。     

“光电检测技术”课程教学改革与实践

在对"光电检测技术"课程教学改革的实践中,结合内蒙古科技大学工程实践型人才培养目标,对"光电检测技术"课程的理论教学环节与实践教学环节进行改革探索。对课程内容进行合理安排,对实践环节中基础验证型与综合创新型的比例进行调整,并对考核方式进行改革与实践,有效提高课程教学质量及学生的综合实践能力。     

基于形态学的连铸坯氧化铁皮测温误差校正方法

针对高温辐射体连铸坯表面存在大量随时剥落的氧化铁皮,导致测温结果剧烈波动,误差达上百摄氏度的问题,提出了一种多尺度多结构元素的数学形态学图像处理方法.在保留非氧化区域温度信息的前提下,采用多尺度多方向结构元素进行自适应膨胀运算,有效消除了氧化铁皮区域的测温误差,还原了连铸坯表面真实温度.在800℃～1200℃进行比色测温实验,实验结果表明最大绝对误差±5.5℃,最大相对误差0.54％.该算法有效克服了高温辐射图像中氧化铁皮随时剥落产生的影响,提高了测温的精确度和稳定性.     

数字图像水印LSB的实现

数字水印技术是一种现在化的信息隐藏技术,而LSB(LeastSignificantBits)算法又是数字水印的基础方法之一,虽然数字水印的变换域近来得到很快的发展,但空域法有它自身的优点,那就是它的简易性。本文通过VC实现了一种简单易行的方法实现了LSB的水印的隐藏,把一二值图像嵌入256级灰度图像中。