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The fretting behaviour of the AZ91D magnesium alloy was investigated. The influence of the number of cycles, normal load (contact pressure) and the amplitude of slip on the fretting behavior of the material were focused. Fretting tests were performed under various running conditions with regard to normal load levels and slip amplitudes. The friction coefficient between the surfaces at the fretting junction was continuously recorded. The freeing damage on the magnesium specimens was studied by SEM. The resultS show that the wear volume increases with the increase of slip amplitude, and linearly increases with the increase of normal load in the mixed and gross slip regime, but the normal load has no obvious effect on the wear volume in the partial slip regime. The predominant fretting wear mechanism of magnesium alloy in the slip regime is the oxidation wear, delaminated wear and abrasive wear. 相似文献
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忽略机械系统中客观存在的非线性因素,对于提高机械故障诊断与预测的技术水平是非常不利的。本文利用多尺度法分析了刚度非线性转子系统的横向振动,论证了当转频接近于线性化固有频率的1/2或1/3时,分别存在明显的二阶或三阶超谐波共振现象,实验结果验证了理论分析的结论,本文的研究结果有有利于建立完备的回转机械故障诊断知识库。 相似文献
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滚动轴承是旋转机械内常出现问题的重要部件,其故障情况复杂且难以诊断.基于小样本故障数据学习环境,针对小样本学习在提取真实特征值与目标特征值时有较大差异且泛化能力较弱的问题,提出一种采用半监督变分自编码器与LightGBM分类模型相结合的小样本学习模型LSVAE,并利用基于高斯过程的贝叶斯优化改进算法对LightGBM的超参数进行了优化处理,有效地解决了小样本学习性能不稳定,提取特征能力弱,过拟合等问题,并在凯斯西储大学发布的轴承实验数据集上进行了对比实验,结果表明LSVAE模型在面向小样本数据空间时有着更优的诊断准确率. 相似文献