分形理论在某钼矿特高品位识别与处理中的应用

针对参数选取缺乏合理性、平均品位下降等问题,提出了一种基于分形理论的特高品位识别与处理方法。该方法首先采用含量-总量法确定特高品位下限值,然后运用平均值替代法处理特高品位。将该方法应用于某露天钼矿的特高品位识别与处理,并通过克里金插值法进行品位估算。结果表明:该方法识别与处理特高品位后的插值效果明显优于3σ法和分布函数法,且能够较好地反映该钼矿的原始品位分布规律,验证了该方法的可行性和有效性。     

四维空间分形插值算法在品位估算中的应用

克里金法是一种应用广泛的低通滤波性插值方法,但其无法重建原始信息中的高频、低频和局部信息.分形插值算法可利用自相似性,在保留原始信息的基础上,克服克里金插值中低通滤波的局限性,从而提高插值的准确性.本文在传统分形插值算法的基础上,结合地质空间信息,提出了适用于矿床品位估算的四维空间分形插值算法,并将其应用于钼矿的品位估算.结果表明:在该钼矿的品位估算中,四维空间分形插值算法明显优于克里金法.      

一种改进的RFID系统防碰撞算法

无线射频识别技术(RFID)由于可实现移动物品识别、多目标识别、非接触识别以及无人干预等优点,为实现供应链信息透明化提供了一种很好的解决手段.然而,标签识别碰撞是RFID系统中的关键问题.本文基于后退式二进制树搜索算法提出了一种改进算法,并通过算例和仿真表明改进算法的优越性.     

Fe/Si合金的高温互扩散行为研究

利用化学气相沉积(CVD)技术制备6.5%Si钢时,Fe/Si合金互扩散行为对于工业化生产时控制硅的扩散起着至关重要的作用。采用CVD技术,通过控制扩散温度的变化,制备了一系列硅含量3.1%和14.3%的Fe/Si合金扩散偶。利用扫描电子显微镜观测了Fe/Si合金的互扩散结果,获得了不同扩散温度下的硅含量分布曲线,并结合Boltzmann-Matano法及Grank修正法进行处理。研究表明:随着扩散温度的升高,硅的扩散距离也随之增大;在1 000~1 200℃温度范围内,Fe/Si合金的互扩散系数随硅含量的增大而增大,其范围在(0.43~16.8)×10-12m2/s,且Fe/Si合金的互扩散行为遵循Arrhenius经验公式;进一步计算得到Fe/Si合金互扩散的激活能和频率因子,范围分别在48.88~55.12 kcal/mol及1.57~2.55 cm2/s之间,并随着硅含量的增大而增大。     

基于小波消噪-神经网络的钻孔数据预处理

针对地质品位信息存在系统噪声和测量噪声的问题,提出利用小波消噪的时频特性对钻孔数据进行预处理,然后运用神经网络的非线性和自适应性对消噪结果进行优化。将该方法应用于某露天钼矿的钻孔数据预处理,并通过克里金法进行品位插值。结果表明:采用钻孔数据预处理的插值效果优于未进行预处理的克里金法插值,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于SURPAC二次开发的FLAC~(3D)模型构建

FLAC3D软件在矿山岩石力学数值计算上具有独特的优势,但在构建矿山三维模型上存在不足;SURPAC软件在矿山三维建模应用广泛,但无法进行稳定性分析。为了将SURPAC在三维建模方面和FLAC3D在数值计算方面的优势相结合,采用TCL脚本语言对SURPAC进行二次开发,提出一种FLAC3D模型构建的数据转换方法,能够有效避免产生重复节点,从而实现FLAC3D模型的快速构建。以某钼矿为例,利用该方法将SURPAC块体模型转换为FLAC3D模型。结果表明该方法的有效性和可行性。     

基于SURPAC二次开发的FLAC3D模型构建

FLAG3D软件在矿山岩石力学数值计算上具有独特的优势,但在构建矿山三维模型上存在不足;SURPAC软件在矿山三维建模应用广泛,但无法进行稳定性分析.为了将SURPAC在三维建模方面和FLAG3D在数值计算方面的优势相结合,采用TCL脚本语言对SURPAC进行二次开发,提出一种FLAG3D模型构建的数据转换方法,能够有效避免产生重复节点,从而实现FLAC3D模型的快速构建.以某钼矿为例,利用该方法将SURPAC块体模型转换为FLAC3D模型.结果表明该方法的有效性和可行性.